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Advancing Power Systems with Renewable Energy and Intelligent Technologies: A Comprehensive Review on Grid Transformation and Integration

可再生能源 电网 网格 转化(遗传学) 智能电网 系统工程 计算机科学 电气工程 间歇式能源 环境经济学 功率(物理) 工程类 分布式发电 经济 物理 生物化学 几何学 数学 化学 量子力学 基因
作者
Muhammed Cavus
出处
期刊:Electronics [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (6): 1159-1159 被引量:100
标识
DOI:10.3390/electronics14061159
摘要

The global energy landscape is witnessing a transformational shift brought about by the adoption of renewable energy technologies along with power system modernisation. Distributed generation (DG), smart grids (SGs), microgrids (MGs), and advanced energy storage systems (AESSs) are key enablers of a sustainable and resilient energy future. This review deepens the analysis of the fulminating change in power systems, detailing the growth of power systems, wind and solar integration, and next-generation high-voltage direct current (HVDC) transmission systems. Moreover, we address important aspects such as power system monitoring, protection, and control, the dynamic modelling of transmission and distribution systems, and advanced metering infrastructure (AMI) development. Emphasis is laid on the involvement of artificial intelligence (AI) techniques in optimised grid operation, voltage control, stability, and the system integration of lifetime energy resources such as islanding and hosting capacities. This paper reviews the key aspects of current advancements in grid technologies and their applications, enabling the identification of opportunities and challenges to be addressed toward achieving a modern, intelligent, and efficient power system infrastructure. It wraps up with a perspective on future research paths as well as a discussion of potential hybrid models that integrate AI and machine learning (ML) with distributed energy systems (DESs) to improve the grid’s resilience and sustainability.
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