亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Transcriptional vulnerabilities of striatal neurons in human and rodent models of Huntington’s disease

生物 神经科学 神经退行性变 转录组 疾病 直接运动途径 壳核 遗传学 基底神经节 基因 医学 病理 中枢神经系统 基因表达
作者
A. Matsushima,Sergio Sebastian Pineda,Jill R. Crittenden,Hyeseung Lee,Kyriaki Galani,Julio C. Mantero,Geoffrey C. Tombaugh,M Kellis,Myriam Heiman,Ann M. Graybiel
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1): 282-282 被引量:68
标识
DOI:10.1038/s41467-022-35752-x
摘要

Striatal projection neurons (SPNs), which progressively degenerate in human patients with Huntington's disease (HD), are classified along two axes: the canonical direct-indirect pathway division and the striosome-matrix compartmentation. It is well established that the indirect-pathway SPNs are susceptible to neurodegeneration and transcriptomic disturbances, but less is known about how the striosome-matrix axis is compromised in HD in relation to the canonical axis. Here we show, using single-nucleus RNA-sequencing data from male Grade 1 HD patient post-mortem brain samples and male zQ175 and R6/2 mouse models, that the two axes are multiplexed and differentially compromised in HD. In human HD, striosomal indirect-pathway SPNs are the most depleted SPN population. In mouse HD models, the transcriptomic distinctiveness of striosome-matrix SPNs is diminished more than that of direct-indirect pathway SPNs. Furthermore, the loss of striosome-matrix distinction is more prominent within indirect-pathway SPNs. These results open the possibility that the canonical direct-indirect pathway and striosome-matrix compartments are differentially compromised in late and early stages of disease progression, respectively, differentially contributing to the symptoms, thus calling for distinct therapeutic strategies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
13秒前
19秒前
成就马里奥完成签到,获得积分10
22秒前
Raim发布了新的文献求助10
23秒前
yzq完成签到,获得积分20
24秒前
29秒前
yzq关注了科研通微信公众号
31秒前
33秒前
二丙完成签到 ,获得积分10
37秒前
bfs发布了新的文献求助10
37秒前
斯文的白玉的应助被吔94采纳,获得10
41秒前
机灵伟诚完成签到,获得积分10
41秒前
Accept在手完成签到,获得积分10
42秒前
CipherSage的应助被千载采纳,获得10
44秒前
51秒前
忧郁思远完成签到,获得积分10
51秒前
52秒前
勤奋笙的应助被科研通管家采纳,获得20
52秒前
v0id的应助被科研通管家采纳,获得10
52秒前
慕青的应助被XXXXXX采纳,获得10
53秒前
gfif01完成签到 ,获得积分10
55秒前
56秒前
56秒前
58秒前
千载发布了新的文献求助10
1分钟前
Maestro_S的应助被小孙采纳,获得10
1分钟前
成就苞络完成签到,获得积分10
1分钟前
可靠纸飞机完成签到,获得积分10
1分钟前
希望天下0贩的0的应助被千载采纳,获得10
1分钟前
吔94发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
FashionBoy的应助被OutsideTheBox采纳,获得10
1分钟前
如花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小孙发布了新的文献求助10
1分钟前
hy123完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
我是老大的应助被小孙采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8136206
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9537403
关于积分的说明 21622243
捐赠科研通 7719252
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3419844
关于科研通互助平台的介绍 2545131
邀请新用户注册赠送积分活动 2461574