Accurate and Efficient Schemes for Mapping Out Two Isolated Seams of Conical Intersections with Neural Networks Solely Based on Adiabatic Energies: A Case Study of H+ + NO(X2Π) → H + NO+(X1Σ+)

非绝热的 绝热过程 锥面 圆锥交点 人工神经网络 电荷(物理) 物理 方案(数学) 传输(计算) 势能 能量(信号处理) 原子物理学 计算机科学 算法 数学 量子力学 几何学 人工智能 数学分析 并行计算
作者
Siting Hou,Zhimo Wang,Changjian Xie
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry A [American Chemical Society]
卷期号:128 (33): 7046-7054
标识
DOI:10.1021/acs.jpca.4c04392
摘要

A new scheme in the neural network (NN) diabatization approach that solely utilizes the adiabatic energies for constructing the global diabatic potential energy matrices (PEMs) of the molecular systems with two isolated seams of conical intersections (CIs) is proposed. Taking a prototype charge transfer reaction H
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