亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Guiding the landscape patterns evolution is the key to mitigating river water quality degradation

富营养化 水质 环境科学 分水岭 水文学(农业) 土地利用 水资源管理 生态学 营养物 地质学 计算机科学 岩土工程 机器学习 生物
作者
Qiang Xu,Shengli Guo,Limei Zhai,Chenyang Wang,Yinghua Yin,Hongbin Liu
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier BV]
卷期号:901: 165869-165869
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.165869
摘要

Consensus has emerged that landscape pattern evolution significantly impacts the river environment. However, there remains unclear how the landscape pattern evolves possible to achieve a balance between land resource use and water conservation. Thus, simulating future landscape patterns under different scenarios to predict river eutrophication level is critical to propose targeted landscape planning programs and alleviate river water quality degradation. Here, we coupled five water quality parameters (TOC, TN, NO3--N, NH4+-N, TP), collected from October 2020 to September 2021, to construct the river eutrophication index (EI) to assess river water quality. Meanwhile, based on redundancy analysis, patch-generating land use simulation model, and stepwise multiple linear regression model comprehensively analyze the Fengyu River watershed landscape patterns evolution and their impact on river eutrophication. Results indicated that current rivers reach eutrophic levels, and EI reaches 40.7. The landscape patterns explain 88.2 % of river eutrophication variation, while the LPI_Con metric is critical and individually explained 21.5 %. Furthermore, eutrophication in the watershed will increase in 2040 under the natural development (ND) scenario, and the EI will reach 44.4. In contrast, farmland protection (FP) scenarios and environmental protection (EP) scenarios contribute to mitigating eutrophication, the EI values are 38.2 and 38.1, respectively. The results provide a potential mechanistic explanation that river eutrophication is a consequence of unreasonable landscape pattern evolution. Guiding the landscape patterns evolution based on critical driver factors from a planning perspective is conducive to mitigating river water quality degradation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
opticsLM完成签到,获得积分10
8秒前
28秒前
32秒前
阔达的冷玉完成签到,获得积分10
49秒前
1分钟前
c123完成签到,获得积分10
1分钟前
c123发布了新的文献求助10
1分钟前
闻巷雨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
ooouiia完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
d00007发布了新的文献求助10
2分钟前
lanbing802发布了新的文献求助10
2分钟前
wujiwuhui完成签到 ,获得积分10
3分钟前
无与伦比完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
强仔爱写文章完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
Eve完成签到,获得积分20
4分钟前
kingcoming完成签到,获得积分10
4分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
把的蛮耐得烦完成签到 ,获得积分10
6分钟前
刘森哺发布了新的文献求助50
6分钟前
轻松的芯完成签到 ,获得积分10
6分钟前
刘森哺完成签到,获得积分10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
淡定的井完成签到,获得积分20
7分钟前
在水一方应助lydia采纳,获得10
8分钟前
silsotiscolor完成签到,获得积分10
8分钟前
852应助啥也不会采纳,获得30
8分钟前
南宫古伦完成签到 ,获得积分10
8分钟前
9分钟前
啥也不会发布了新的文献求助30
9分钟前
小蘑菇应助zm采纳,获得10
9分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
啥也不会完成签到,获得积分10
9分钟前
lanbing802发布了新的文献求助10
9分钟前
10分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782682
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328076
关于积分的说明 10234352
捐赠科研通 3043042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670442
邀请新用户注册赠送积分活动 799684
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758994