Efficient activation of peroxymonosulfate by amorphous MnO2/α-Fe2O3 for the degradation of organic pollutants

双金属片 催化作用 双酚A 化学 吸附 降级(电信) 无定形固体 电子顺磁共振 猝灭(荧光) 比表面积 拉曼光谱 反应速率常数 化学工程 动力学 物理化学 有机化学 荧光 核磁共振 光学 物理 工程类 电信 环氧树脂 量子力学 计算机科学
作者
Ronghao Wu,Xin Hu,Yihui Li,Yongfu Li,Yanjiang Cai,Peikun Jiang,Bing Yu
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:473: 145011-145011 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.145011
摘要

Constructing bimetallic nanostructures with specific crystalline phases provides an attractive strategy to develop highly efficient catalysts and explore structure-dependent catalytic properties. Herein, a new iron-based bimetallic catalyst consisting of amorphous MnO2 and crystalline α-Fe2O3 was synthesized for peroxymonosulfate (PMS) activation, named as a-MnO2/α-Fe2O3. The results show that the removal efficiency of sulfamethoxazole is over 90% within 120 min by the a-MnO2/α-Fe2O3 in the presence of PMS at broad pH conditions ranging from 3 to 9. Furthermore, a complete degradation of bisphenol A (BPA) is achieved within 2 min in the a-MnO2/α-Fe2O3/PMS system under optimum conditions, and the BPA degradation rate constant of 1.67 min−1 outperforms most reported Fe- and Mn- based catalysts. The results of electron paramagnetic resonance analysis, quenching tests and Raman spectroscopy analysis show that the mechanism for the a-MnO2/α-Fe2O3-based PMS activation is dominated by the formation of activated surface-PMS complexes. ≡Mn(Ⅳ)–OH and ≡Fe(III)–OH of a-MnO2/α-Fe2O3 are active sites for PMS adsorption to form inner-sphere complexes (≡Mn(Ⅳ)-OOSO3-) through the replacement of surface hydroxyl groups. Finally, the a-MnO2/α-Fe2O3 exhibits a remarkable removal efficiency of over 99% for BPA in column-bed tests conducted over 600 cycles, demonstrating its immense potential for practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_ZlxK6Z发布了新的文献求助30
刚刚
双景完成签到,获得积分10
刚刚
正直大树发布了新的文献求助10
1秒前
爆米花应助一个千年猪妖采纳,获得10
2秒前
Moonchild完成签到 ,获得积分10
3秒前
潇洒板栗完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
直率心锁完成签到,获得积分10
4秒前
www发布了新的文献求助10
4秒前
默默的手机给默默的手机的求助进行了留言
5秒前
6秒前
Ywffffff完成签到 ,获得积分10
9秒前
慕青应助研友_ZlxK6Z采纳,获得30
9秒前
distance完成签到,获得积分10
9秒前
裹被仔完成签到 ,获得积分20
10秒前
科研张完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
PP发布了新的文献求助30
11秒前
orixero应助Li_KK采纳,获得10
12秒前
比木玉完成签到,获得积分10
12秒前
Peeta应助机灵柚子采纳,获得30
12秒前
13秒前
13秒前
科研通AI6.3应助玉堂堂采纳,获得10
13秒前
搜集达人应助快乐的紫寒采纳,获得10
13秒前
小冉驳回了今后应助
13秒前
13秒前
皮卡丘完成签到,获得积分10
14秒前
华仔应助Angliy采纳,获得10
15秒前
15秒前
gleep1发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
十二应助Chen_Sam采纳,获得10
16秒前
dhiza发布了新的文献求助10
16秒前
朱小小发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
烟花应助至尊格斯采纳,获得10
17秒前
宋宋发布了新的文献求助10
17秒前
YaoHui发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443253
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257187
关于积分的说明 17585389
捐赠科研通 5501764
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900832
邀请新用户注册赠送积分活动 1877821
关于科研通互助平台的介绍 1717498