Oriented Antibody Immobilization and Immunoassay Based on Boronic Acid-containing Polymer Brush

化学 聚合物刷 硼酸 聚合物 辣根过氧化物酶 色谱法 结合 聚合 戊二醛 免疫分析 组合化学 共价键 高分子化学 牛血清白蛋白 基质(水族馆) 甲基丙烯酸酯 抗体 材料科学
作者
Jie Zhao,Ru Mo,Limei Tian,Lingjie Song,Shifang Luan,Jinghua Yin,Luquan Ren
出处
期刊:Chinese Journal of Polymer Science [Springer Nature]
卷期号:36 (4): 472-478 被引量:7
标识
DOI:10.1007/s10118-018-2031-0
摘要

High sensitive immunoassay platforms have gained intense attention due to their vital roles in early-stage disease diagnosis and therapeutic information feedback. Although random covalent-binding of antibody has been widely adopted in immunoassays due to its simplicity and effectiveness, it readily loses its activity and fails to exhibit high antigen-binding capacity. In this work, copolymer of zwitterionic sulfobetaine methacrylate (SBMA) and glycidyl methacrylate (GMA) brushes were immobilized onto inert polypropylene (PP) via surface-initiated atom transfer radical polymerization (ATRP) based on biomimetic dopamine pretreatment. Subsequently, boronic acid (BA) groups were covalently bonded via active GMA units, followed by the introduction of oriented immobilization of antibody. Owing to the oriented immobilization of antibody facilitated by BA groups in polymer brush, the bioactivity of antibody is well preserved, which endows the surface with significantly enhanced antigen-binding capacity. Moreover, the existence of SBMA segments in polymer brushes renders the surface high resistance to nonspecific protein adsorption, significantly alleviating the signal interference of antigen recognition. This strategy could find potential applications in developing high sensitive immunoassay platforms based on the different substrates.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浩浩发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
小小莫发布了新的文献求助10
1秒前
研友_8Y2DXL完成签到,获得积分10
1秒前
安静的剑发布了新的文献求助10
1秒前
Hou发布了新的文献求助10
1秒前
MMM发布了新的文献求助10
2秒前
默而非问完成签到,获得积分10
2秒前
GT完成签到,获得积分0
2秒前
wanci应助笑点低剑封采纳,获得10
2秒前
zzx完成签到 ,获得积分10
3秒前
杨灏洋完成签到,获得积分10
3秒前
keke发布了新的文献求助10
3秒前
研友_VZG7GZ应助Jerry采纳,获得10
3秒前
orange3711完成签到,获得积分10
3秒前
乐乐应助体贴的冷之采纳,获得10
3秒前
4秒前
123完成签到 ,获得积分10
4秒前
Chamo完成签到,获得积分10
4秒前
zly完成签到,获得积分20
5秒前
HW发布了新的文献求助10
5秒前
123发布了新的文献求助10
6秒前
又1发布了新的文献求助10
6秒前
李爱国应助Kaka采纳,获得10
7秒前
fffff发布了新的文献求助10
7秒前
小白完成签到,获得积分10
7秒前
zheng完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Wu完成签到,获得积分10
8秒前
青青发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
咎灵阳发布了新的文献求助10
8秒前
李爱国应助渐明采纳,获得10
10秒前
charles发布了新的文献求助200
10秒前
10秒前
Kane完成签到,获得积分10
10秒前
1111完成签到,获得积分10
10秒前
Solar完成签到,获得积分20
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7613706
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9189138
关于积分的说明 19687530
捐赠科研通 7186714
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270927
关于科研通互助平台的介绍 2434422
邀请新用户注册赠送积分活动 2265928