Patient ratings of Veterans Affairs and affiliated hospitals.

医学 退伍军人事务部 委派 置信区间 家庭医学 医疗保健 急诊医学 内科学 经济增长 经济 医学教育
作者
Paul A. Heidenreich,Aimee Marie L. Zapata,Lisa Shieh,Nancy Oliva,Anju Sahay
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:23 (6): 382-384 被引量:3
链接
标识
摘要

OBJECTIVES: Hospital Compare, a website maintained by CMS, allows comparisons of outcomes and processes of care but not of patient satisfaction for hospitals within the Veteran Affairs (VA) Healthcare System. Therefore, we sought to compare online hospital ratings between VA hospitals and their local affiliated hospitals. STUDY DESIGN: Observational analysis. METHODS: We identified 39 VA hospitals and a non-VA affiliated hospital with at least 2 online Yelp ratings. We determined the difference in the mean rating (VA-affiliate rating) with weighting by the number of ratings for each hospital. We used multivariate regression to compare mean Yelp ratings between VA and non-VA affiliate hospitals, adjusting for hospital characteristics (bed size, teaching status, and accreditation). RESULTS: The mean patient rating for VA hospitals (± standard deviation) was higher (3.64 ± 1.0) than the rating for affiliated hospitals (3.09 ± 0.8; P = .0036). There was no significant correlation in rating between a VA hospital and its affiliate (r = 0.07; P = .59). After adjustment for hospital characteristics, the adjusted rating difference (VA-affiliate hospitals) was 0.65 (95% confidence interval, 0.18-1.12). CONCLUSIONS: VA hospitals had higher patient ratings than their non-VA affiliated hospitals, a finding not explained by bed size or teaching status.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
懵懂的曼寒完成签到,获得积分10
刚刚
扬帆起航发布了新的文献求助10
刚刚
新羽完成签到,获得积分10
1秒前
吴陈发布了新的文献求助10
1秒前
石榴完成签到,获得积分10
1秒前
lulumomoxixi完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
杜可欣完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
阿航完成签到,获得积分10
3秒前
墨jj完成签到,获得积分10
3秒前
成就映秋完成签到,获得积分10
3秒前
Jasper应助明明如月采纳,获得10
3秒前
沉默小玉发布了新的文献求助10
3秒前
沉默小玉发布了新的文献求助10
3秒前
沉默小玉发布了新的文献求助10
4秒前
沉默小玉发布了新的文献求助10
4秒前
沉默小玉发布了新的文献求助10
4秒前
森海完成签到,获得积分10
4秒前
xin完成签到,获得积分10
4秒前
研友_nPPERn完成签到,获得积分10
5秒前
fanision完成签到,获得积分10
5秒前
ccc完成签到,获得积分10
5秒前
起飞完成签到,获得积分10
5秒前
健壮的凝冬完成签到 ,获得积分0
5秒前
小人物完成签到,获得积分10
6秒前
xxx完成签到,获得积分10
6秒前
姬鲁宁完成签到 ,获得积分10
6秒前
喝可乐也很好完成签到,获得积分10
6秒前
Jasper应助刘可禄采纳,获得10
6秒前
6秒前
懵懂的随阴完成签到,获得积分10
7秒前
谭筱妍完成签到,获得积分10
7秒前
文静的糖豆完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
小青蛙OA发布了新的文献求助10
7秒前
大个应助efficient采纳,获得30
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nine new races of Peronospora manshurica found on soybeans in the Midwest 1000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Eudora Welty and Modern Media 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772858
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9315001
关于积分的说明 20342193
捐赠科研通 7358490
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317064
关于科研通互助平台的介绍 2465596
邀请新用户注册赠送积分活动 2332141