Comparison of new and existing global digital elevation models: ASTER G‐DEM and SRTM‐3

作者
Yuichi S. Hayakawa,Takashi Oguchi,Zhou Lin
出处
期刊:Geophysical Research Letters [American Geophysical Union]
卷期号:35 (17) 被引量:162
标识
DOI:10.1029/2008gl035036
摘要

A new global elevation dataset known as G‐DEM, based on the ASTER satellite imagery, will be released in late 2008. G‐DEM will be the best freely available global digital elevation model (DEM) at a horizontal resolution of 1 arc second. We assess the quality of G‐DEM in comparison with 3‐arc‐second SRTM DEM, the best current global elevation dataset. Basic geomorphometric parameters (elevation, slope and curvature) were examined for a pre‐release version of G‐DEM and SRTM DEM for western Japan. G‐DEM has fewer missing cells than SRTM DEM, particularly in steep terrain. Also, G‐DEM gives smoother and more realistic representations of lowlands, valleys, steep slopes, and mountain ridges, whereas, SRTM DEM includes many local spikes and holes, and tends to overestimate valley‐floor elevation and underestimate ridge elevation. G‐DEM will be commonly used in geoscientific studies, because of its higher resolution, fewer missing data, and better topographic representation than SRTM DEM.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
林摆摆完成签到,获得积分10
刚刚
努力哥完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
怕孤单的筮完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Marksman497发布了新的文献求助10
4秒前
bxsg完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
7秒前
fengzi151发布了新的文献求助100
7秒前
7秒前
Marksman497发布了新的文献求助10
8秒前
不学无术的学术完成签到,获得积分10
10秒前
DavidXu完成签到,获得积分10
10秒前
Jerry完成签到 ,获得积分10
10秒前
牧青应助Sailing采纳,获得200
10秒前
跳跃的滑板完成签到,获得积分10
12秒前
shouren完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
晴天完成签到,获得积分10
13秒前
高高菠萝完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
Marksman497发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
田様应助Lily采纳,获得10
15秒前
明亮白筠完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
17秒前
Sleep_tight完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
许ZY完成签到,获得积分10
19秒前
是谁还没睡完成签到 ,获得积分10
19秒前
SciGPT应助风趣的灵枫采纳,获得10
19秒前
不会画画发布了新的文献求助10
20秒前
乐瑶完成签到,获得积分20
21秒前
丘比特应助谨慎的绿真采纳,获得10
21秒前
21秒前
Marksman497发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
A Case Study on Hotels as Noncongregate Emergency Living Accommodations for Returning Citizens 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7755824
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9302323
关于积分的说明 20268682
捐赠科研通 7338822
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3311313
关于科研通互助平台的介绍 2462344
邀请新用户注册赠送积分活动 2324713