NETome: A model to Decode the Human Genome and Proteome of Neutrophil Extracellular Traps

中性粒细胞胞外陷阱 蛋白质组 细胞外 基因组 生物 计算生物学 遗传学 基因 免疫学 炎症
作者
David Scieszka,Yi‐Han Lin,Weizhong Li,Saibyasachi N. Choudhury,Yanbao Yu,Marcelo Freire
出处
期刊:Scientific Data [Nature Portfolio]
卷期号:9 (1): 702-702 被引量:8
标识
DOI:10.1038/s41597-022-01798-1
摘要

Abstract Neutrophils are the most abundant type of white blood cells in humans with biological roles relevant to inflammation, and fighting off infections. Neutrophil Extracellular Traps (NETs) act as enxogenous agents controlling invasion by bacteria, viruses, fungi, metabolic, and traumatic agents. Traditionally, studies have focused on elucidating molecular and cellular pathways preceding NET formation. Here, we developed a model to decode the human genome and proteome of developted NETs. Via in vitro system to differentiate HL-60 human myeloid cell line into neutrophil extracellular trap (ecTrap) producing cells, we isolated and captured ectrap derived DNA and proteins for shotgun sequencing. The genomic sequences revealed accurate delineation of gene composition including immune response genes and mitochondrial enrichment, while providing a reference database for future interrogation. Shotgun proteomics showed global proteins in differentiated cells with specific immune pathways when compared to undifferentiated counterparts. Coupled with omics’ approaches, we validated our system by functional assays and began to dissect host-microbial interactions. Our work provides a new understanding of the genomic and proteomic sequences, establishing the first human database deposition of neutrophil extracellular traps.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助la采纳,获得10
刚刚
刚刚
hAFMET完成签到,获得积分10
1秒前
王小冉发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
安安发布了新的文献求助10
1秒前
Csm完成签到,获得积分10
2秒前
天晴发布了新的文献求助10
2秒前
jinxli完成签到 ,获得积分10
2秒前
xuan发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
游云完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
innyjiang发布了新的文献求助10
3秒前
方国焱完成签到,获得积分10
3秒前
xxl发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
小Y完成签到 ,获得积分10
4秒前
静候完成签到,获得积分10
4秒前
Jasper应助落后的尔冬采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
7777发布了新的文献求助10
5秒前
fanision完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
ahua完成签到 ,获得积分10
7秒前
wang完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
人间世完成签到 ,获得积分10
7秒前
自觉士萧发布了新的文献求助10
7秒前
xf发布了新的文献求助10
8秒前
DrY发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
mxz_6364完成签到,获得积分10
9秒前
叶千落完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
爆米花完成签到,获得积分10
9秒前
cdercder应助李木子采纳,获得10
9秒前
shizumi完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248201
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871125
关于积分的说明 18715896
捐赠科研通 6927246
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198181
关于科研通互助平台的介绍 2373861
邀请新用户注册赠送积分活动 2173014