Hyperspectral Anomaly Detection Using Reconstruction Fusion of Quaternion Frequency Domain Analysis

异常检测 高光谱成像 异常(物理) 频域 人工智能 模式识别(心理学) 计算机科学 振幅 探测器 傅里叶变换 滤波器(信号处理) 物理 算法 计算机视觉 光学 电信 量子力学 凝聚态物理
作者
Bing Tu,Xianchang Yang,Wei He,Liangpei Zhang,Antonio Plaza
出处
期刊:IEEE transactions on neural networks and learning systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 1-15 被引量:11
标识
DOI:10.1109/tnnls.2022.3227167
摘要

Most existing techniques consider hyperspectral anomaly detection (HAD) as background modeling and anomaly search problems in the spatial domain. In this article, we model the background in the frequency domain and treat anomaly detection as a frequency-domain analysis problem. We illustrate that spikes in the amplitude spectrum correspond to the background, and a Gaussian low-pass filter performing on the amplitude spectrum is equivalent to an anomaly detector. The initial anomaly detection map is obtained by the reconstruction with the filtered amplitude and the raw phase spectrum. To further suppress the nonanomaly high-frequency detailed information, we illustrate that the phase spectrum is critical information to perceive the spatial saliency of anomalies. The saliency-aware map obtained by phase-only reconstruction (POR) is used to enhance the initial anomaly map, which realizes a significant improvement in background suppression. In addition to the standard Fourier transform (FT), we adopt the quaternion FT (QFT) for conducting multiscale and multifeature processing in a parallel way, to obtain the frequency domain representation of the hyperspectral images (HSIs). This helps with robust detection performance. Experimental results on four real HSIs validate the remarkable detection performance and excellent time efficiency of our proposed approach when compared to some state-of-the-art anomaly detection methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wind完成签到 ,获得积分10
2秒前
烽烽烽发布了新的文献求助10
3秒前
要努力坚持啊完成签到,获得积分10
4秒前
言悦完成签到,获得积分10
4秒前
小可完成签到 ,获得积分10
7秒前
Minjalee完成签到,获得积分10
7秒前
lily完成签到,获得积分10
9秒前
GJL发布了新的文献求助10
10秒前
沧海一粟米完成签到 ,获得积分10
11秒前
luoziwuhui完成签到,获得积分10
13秒前
Gavin完成签到,获得积分10
18秒前
风衣拖地完成签到 ,获得积分10
20秒前
June完成签到 ,获得积分10
21秒前
匆匆赶路人完成签到 ,获得积分10
25秒前
认真的白莲完成签到,获得积分10
27秒前
Yuuuu完成签到 ,获得积分10
28秒前
万元帅完成签到 ,获得积分10
29秒前
科研小南瓜完成签到 ,获得积分10
29秒前
娟儿完成签到 ,获得积分10
29秒前
啦啦啦啦完成签到 ,获得积分10
31秒前
PandaC完成签到,获得积分10
33秒前
GJL完成签到,获得积分20
34秒前
35秒前
共享精神应助谦虚采纳,获得10
38秒前
风中梦蕊完成签到 ,获得积分10
40秒前
852应助YC采纳,获得10
41秒前
llbeyond应助科研通管家采纳,获得30
44秒前
和平使命应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
杰行天下完成签到,获得积分10
47秒前
王小西完成签到,获得积分10
47秒前
organic tirrttf完成签到,获得积分10
48秒前
chengwanying完成签到 ,获得积分10
49秒前
tingalan完成签到,获得积分10
49秒前
Kelly1426完成签到,获得积分10
49秒前
49秒前
mingcheng完成签到,获得积分10
51秒前
刚子完成签到 ,获得积分0
53秒前
优雅沛文完成签到 ,获得积分10
53秒前
谦虚发布了新的文献求助10
55秒前
高分求助中
좌파는 어떻게 좌파가 됐나:한국 급진노동운동의 형성과 궤적 2500
Sustainability in Tides Chemistry 1500
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
Cognitive linguistics critical concepts in linguistics 800
Threaded Harmony: A Sustainable Approach to Fashion 799
Livre et militantisme : La Cité éditeur 1958-1967 500
氟盐冷却高温堆非能动余热排出性能及安全分析研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3052675
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2709898
关于积分的说明 7418335
捐赠科研通 2354494
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1246139
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 605951
版权声明 595921