Comprehensive comparison of two colour varieties of Perillae folium by UHPLC-Q-TOF/MS analysis combining with feature-based molecular networking

笛卡尔叶 特征(语言学) 计算生物学 化学 色谱法 模式识别(心理学) 生物系统 计算机科学 生物 人工智能 高效液相色谱法 语言学 哲学
作者
Jiabao Chen,Xiufang Wang,Xiaodong Xin,Yuguang Zheng,Fangjie Hou,Chunhua Li,Long Guo,Lei Wang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:463 (Pt 3): 141293-141293 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.141293
摘要

Perillae Folium (PF), the leaf of Perilla frutescens (L.) Britt is extensively used as a culinary vegetable and medicinal herb in many countries. Purple PF (P. frutescens var. arguta) and green PF (P. frutescens var. frutescens) are two of the main varieties. In this study, UHPLC-Q-TOF/MS assisted with feature-based molecular networking (FBMN) was applied for chemical characterization. In total, 82 metabolites, mainly phenolic acid derivatives were identified from PF. With the help of FBMN, five organic acid glucosides together with three N-phenylpropenoyl-L-amino acids (NPAs) were identified in PF for the first time. Multivariate statistical methods were utilized for comprehensive comparison of purple and green PF profiles. 12 compounds with their relative contents varied significantly between purple and green PF were screened out. Overall, the present study offers valuable insights for chemical elucidation of PF which would be helpful for comprehensive utilization of PF resource.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
whuhustwit完成签到,获得积分10
刚刚
能干的荆完成签到 ,获得积分10
1秒前
blackbody完成签到,获得积分10
1秒前
牛仔完成签到 ,获得积分10
1秒前
尘_完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
5秒前
rdf完成签到,获得积分10
6秒前
kevin完成签到,获得积分10
7秒前
yuancw完成签到 ,获得积分10
7秒前
炙热的笑翠完成签到,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
YK完成签到,获得积分10
10秒前
贾不可发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
风趣霆完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
彪行天下完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
15秒前
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
猕猴桃完成签到 ,获得积分10
23秒前
桥豆麻袋完成签到,获得积分10
24秒前
阿飞大师完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
25秒前
贾不可完成签到,获得积分10
26秒前
炜博发布了新的文献求助150
29秒前
malistm完成签到,获得积分10
30秒前
鬼笔环肽完成签到,获得积分10
31秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
31秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
33秒前
赘婿应助WebCasa采纳,获得30
33秒前
缺缺完成签到,获得积分10
33秒前
这是对吧完成签到,获得积分10
33秒前
上官若男应助可乐冰红茶采纳,获得10
34秒前
让我再吃两口完成签到 ,获得积分10
35秒前
大王具足虫完成签到,获得积分0
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
Electron Energy Loss Spectroscopy 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5781327
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5664260
关于积分的说明 15454086
捐赠科研通 4911484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2643649
邀请新用户注册赠送积分活动 1591310
关于科研通互助平台的介绍 1546006