Study on the Enhanced Oil Recovery Properties of the Pickering Emulsions for Harsh Reservoirs

皮克林乳液 肺表面活性物质 化学工程 材料科学 润湿 纳米颗粒 吸附 流变学 提高采收率 渗透 聚结(物理) 分散性 纳米技术 化学 高分子化学 复合材料 有机化学 工程类 物理 天体生物学 生物化学
作者
Yang Liu,Jijiang Ge,Hao Wu,Xiaqing Li,Jianda Li,Guicai Zhang
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
卷期号:9 (49): 48427-48437 被引量:7
标识
DOI:10.1021/acsomega.4c06834
摘要

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Pickering emulsions stabilized by surfactant-modified SiO 2 nanoparticles demonstrate good stability against droplet coalescence, showing application potential for enhanced oil recovery in high-temperature and high-salinity environments. Adjusting the adsorption ratio of surfactant on the nanoparticles significantly affects the wettability of nanoparticles and therefore regulates the microstructure and properties of Pickering emulsions. In this study, a saturated monolayer adsorption occurs at a surfactant-to-nanoparticles ratio of 0.1:1.0%, where an optimal hydrophilic–hydrophobic balance is achieved. However, below or above this ratio, the SiO 2 nanoparticles become more hydrophilic with the decreasing or increasing surfactant concentration. Pickering emulsions stabilized by the intermediate wet nanoparticles exhibit the best stability and highest viscosity. Laser confocal scanning microscopy and cryo-scanning electron microscopy reveal that the SiO 2 nanoparticles can form a bridge-structure network among the droplets of these emulsions. Microfluidic experiments and sand pack experiments show that Pickering emulsions provide greater permeation resistance than conventional emulsions stabilized solely by surfactant solely. In addition, microscopic experiments show that Pickering emulsions enhance oil recovery by 20% after second waterflooding, compared to a 12% recovery rate with conventional emulsions. It is found that the Pickering emulsions with bridge-structures may be accumulated in and plug channels much larger than their droplets, which results in higher properties of conformance control.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
461107176完成签到 ,获得积分10
刚刚
情怀应助一粟采纳,获得10
刚刚
木又权发布了新的文献求助10
刚刚
郑瑞发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
动听的恋风完成签到 ,获得积分10
刚刚
Jasper应助木羽123采纳,获得10
1秒前
fairy完成签到,获得积分10
1秒前
SHE完成签到,获得积分10
1秒前
Cathy发布了新的文献求助10
1秒前
锦沫完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
QIU完成签到,获得积分10
2秒前
美满的馒头完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
nlby应助白门小强采纳,获得10
3秒前
LYDIA发布了新的文献求助10
3秒前
科研小白发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
李灿发布了新的文献求助10
4秒前
denglei完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
ZY发布了新的文献求助10
4秒前
娇气的夜云完成签到,获得积分10
4秒前
好好学习,努力发文完成签到,获得积分10
4秒前
Ray发布了新的文献求助10
4秒前
apparate完成签到,获得积分10
4秒前
欢也零星发布了新的文献求助10
5秒前
CodeCraft应助we采纳,获得10
5秒前
复杂的雪巧完成签到,获得积分10
5秒前
寒山完成签到 ,获得积分10
5秒前
Angel发布了新的文献求助10
5秒前
CC发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
罗Eason完成签到,获得积分10
6秒前
酷炫抽屉发布了新的文献求助10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
A Case Study on Hotels as Noncongregate Emergency Living Accommodations for Returning Citizens 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7755341
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9301707
关于积分的说明 20265190
捐赠科研通 7337798
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3311119
关于科研通互助平台的介绍 2462242
邀请新用户注册赠送积分活动 2324457