Computed structures of core eukaryotic protein complexes

计算生物学 蛋白质组 酿酒酵母 共同进化 酵母 真核细胞 生物 功能(生物学) 蛋白质结构 遗传学 进化生物学 生物化学 基因
作者
Ian R. Humphreys,Jimin Pei,Minkyung Baek,Aditya Krishnakumar,Ivan Anishchenko,С. Г. Овчинников,Jing Zhang,Travis J. Ness,Sudeep Banjade,Saket R. Bagde,Viktoriya Stancheva,Xiaohan Li,Kaixian Liu,Zhi Zheng,Daniel J. Barrero,Upasana Roy,Jochen Kuper,I.S. Fernandez,Barnabás Szakál,Dana Branzei,Josep Rizo,Caroline Kisker,Eric C. Greene,Sue Biggins,Scott Keeney,Elizabeth A. Miller,J. Christopher Fromme,Tamara L. Hendrickson,Qian Cong,David Baker
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:374 (6573) 被引量:268
标识
DOI:10.1126/science.abm4805
摘要

Protein-protein interactions play critical roles in biology, but the structures of many eukaryotic protein complexes are unknown, and there are likely many interactions not yet identified. We take advantage of advances in proteome-wide amino acid coevolution analysis and deep-learning–based structure modeling to systematically identify and build accurate models of core eukaryotic protein complexes within the Saccharomyces cerevisiae proteome. We use a combination of RoseTTAFold and AlphaFold to screen through paired multiple sequence alignments for 8.3 million pairs of yeast proteins, identify 1505 likely to interact, and build structure models for 106 previously unidentified assemblies and 806 that have not been structurally characterized. These complexes, which have as many as five subunits, play roles in almost all key processes in eukaryotic cells and provide broad insights into biological function.

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