数码照相结合Image J 医学图像分析软件法与无菌薄膜勾边法测量糖尿病皮肤溃疡面积的可靠性比较

组内相关 图像(数学) 医学 内科学 数学 人工智能 统计 计算机科学 心理测量学
作者
WANG Yan,刘关键,袁南兵,冉兴无
摘要

探讨一种可靠、无污染、操作简便、适用于临床糖尿病皮肤溃疡表面积(diabetic cutaneous ulcer surface area,DCUSA)测量新方法。 方法 纳入2005 年9 月- 2007 年4 月住院治疗的糖尿病皮肤溃疡患者35 例。采用数码相机拍摄法(A 法)收集患者不同时间点(平均每3 天或1 周1 次)共305 个溃疡图像资料,同步采用无菌薄膜勾边法(B 法)收集305 个溃疡面资料作为对照。将数码照片导入计算机结合Image J 医学图像分析软件测得DCUSA,而B 法所勾勒溃疡面轮廓通过自带坐标网格计算出DCUSA,由此获得305 对面积数据。两测量者之间的一致性采用组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICCs)检验,并应用多元线性回归分析确定两种测量方法之间的相关关系。 结 果 A 法测得DCUSA 为(4.84 ± 7.73)cm2,B 法测得DCUSA 为(5.03 ± 7.89)cm2,两种方法所测DCUSA 差异无统计学意义(P gt; 0.05)。应用A法测量DCUSA,两测量者间的ICCs 为0.965,95%可信区间为(0.940,0.980) ;应用B 法,两测量者间ICCs 为0.949,95% 可信区间为(0.913,0.971),不同测量者采用同样方法测得的溃疡面积之间的一致性很好。A 法与B 法测量DCUSA 有很强的相关性(r = 0.957,P lt; 0.05)。 结论 数码照相结合Image J 医学图像分析软件能较准确地测量糖尿病皮肤溃疡面积,且是一种无污染、易操作、更适用于临床的溃疡面积测量方法。
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
pw关闭了pw文献求助
刚刚
刚刚
ding应助LB采纳,获得10
刚刚
秋秋完成签到 ,获得积分10
刚刚
优秀的流沙完成签到,获得积分10
刚刚
王硕完成签到,获得积分10
1秒前
yuiiuy发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
SAVP发布了新的文献求助10
2秒前
青汁完成签到,获得积分10
2秒前
Ava应助超级小熊猫采纳,获得10
2秒前
丘比特应助gyy采纳,获得10
2秒前
LZZZ发布了新的文献求助10
3秒前
逍遥法外完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
晋姝发布了新的文献求助10
4秒前
xie发布了新的文献求助10
4秒前
GGBOND007发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
caopeili发布了新的文献求助10
5秒前
manman完成签到,获得积分10
5秒前
Enigma_GEB应助西瓜宝宝采纳,获得10
5秒前
等待的秋双完成签到,获得积分10
5秒前
summor发布了新的文献求助10
6秒前
ANCY完成签到 ,获得积分10
6秒前
小孟小孟发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
李健的小迷弟应助zcaw采纳,获得10
6秒前
从今天开始温柔完成签到 ,获得积分10
6秒前
Aryac完成签到,获得积分10
7秒前
TLADAMANCY完成签到,获得积分10
7秒前
远方完成签到,获得积分10
7秒前
李健的小迷弟应助nnn采纳,获得10
7秒前
内向煎蛋完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
777发布了新的文献求助10
9秒前
花汐完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7766694
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9310506
关于积分的说明 20317698
捐赠科研通 7351713
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315152
关于科研通互助平台的介绍 2464624
邀请新用户注册赠送积分活动 2329811