数码照相结合Image J 医学图像分析软件法与无菌薄膜勾边法测量糖尿病皮肤溃疡面积的可靠性比较

组内相关 图像(数学) 医学 内科学 数学 人工智能 统计 计算机科学 心理测量学
作者
WANG Yan,刘关键,袁南兵,冉兴无
摘要

探讨一种可靠、无污染、操作简便、适用于临床糖尿病皮肤溃疡表面积(diabetic cutaneous ulcer surface area,DCUSA)测量新方法。 方法 纳入2005 年9 月- 2007 年4 月住院治疗的糖尿病皮肤溃疡患者35 例。采用数码相机拍摄法(A 法)收集患者不同时间点(平均每3 天或1 周1 次)共305 个溃疡图像资料,同步采用无菌薄膜勾边法(B 法)收集305 个溃疡面资料作为对照。将数码照片导入计算机结合Image J 医学图像分析软件测得DCUSA,而B 法所勾勒溃疡面轮廓通过自带坐标网格计算出DCUSA,由此获得305 对面积数据。两测量者之间的一致性采用组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICCs)检验,并应用多元线性回归分析确定两种测量方法之间的相关关系。 结 果 A 法测得DCUSA 为(4.84 ± 7.73)cm2,B 法测得DCUSA 为(5.03 ± 7.89)cm2,两种方法所测DCUSA 差异无统计学意义(P gt; 0.05)。应用A法测量DCUSA,两测量者间的ICCs 为0.965,95%可信区间为(0.940,0.980) ;应用B 法,两测量者间ICCs 为0.949,95% 可信区间为(0.913,0.971),不同测量者采用同样方法测得的溃疡面积之间的一致性很好。A 法与B 法测量DCUSA 有很强的相关性(r = 0.957,P lt; 0.05)。 结论 数码照相结合Image J 医学图像分析软件能较准确地测量糖尿病皮肤溃疡面积,且是一种无污染、易操作、更适用于临床的溃疡面积测量方法。
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