组内相关
图像(数学)
医学
内科学
数学
人工智能
统计
计算机科学
心理测量学
摘要
探讨一种可靠、无污染、操作简便、适用于临床糖尿病皮肤溃疡表面积(diabetic cutaneous ulcer surface area,DCUSA)测量新方法。 方法 纳入2005 年9 月- 2007 年4 月住院治疗的糖尿病皮肤溃疡患者35 例。采用数码相机拍摄法(A 法)收集患者不同时间点(平均每3 天或1 周1 次)共305 个溃疡图像资料,同步采用无菌薄膜勾边法(B 法)收集305 个溃疡面资料作为对照。将数码照片导入计算机结合Image J 医学图像分析软件测得DCUSA,而B 法所勾勒溃疡面轮廓通过自带坐标网格计算出DCUSA,由此获得305 对面积数据。两测量者之间的一致性采用组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICCs)检验,并应用多元线性回归分析确定两种测量方法之间的相关关系。 结 果 A 法测得DCUSA 为(4.84 ± 7.73)cm2,B 法测得DCUSA 为(5.03 ± 7.89)cm2,两种方法所测DCUSA 差异无统计学意义(P gt; 0.05)。应用A法测量DCUSA,两测量者间的ICCs 为0.965,95%可信区间为(0.940,0.980) ;应用B 法,两测量者间ICCs 为0.949,95% 可信区间为(0.913,0.971),不同测量者采用同样方法测得的溃疡面积之间的一致性很好。A 法与B 法测量DCUSA 有很强的相关性(r = 0.957,P lt; 0.05)。 结论 数码照相结合Image J 医学图像分析软件能较准确地测量糖尿病皮肤溃疡面积,且是一种无污染、易操作、更适用于临床的溃疡面积测量方法。
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