Research on Target Localization Method of CRTS-III Slab Ballastless Track Plate Based on Machine Vision

磁道(磁盘驱动器) CRT 计算机视觉 人工智能 机器视觉 计算机科学 机器人 过程(计算) 职位(财务) 自动化 云纹 旋转(数学) 工程类 机械工程 计算机图形学(图像) 操作系统 经济 财务
作者
Xinjun Liu,Wei Wu,Li Zheng,Shiyu Wang,Qiang Zhang,Qi Wang
出处
期刊:Electronics [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:10 (23): 3033-3033 被引量:3
标识
DOI:10.3390/electronics10233033
摘要

In the construction of high-speed railway infrastructure, a CRTS-III slab ballastless track plate has been widely used. Anchor sealing is an essential step in the production of track plates. We design a novel automated platform based on industrial robots with vision guidance to improve the automation of a predominantly human-powered anchor sealing station. This paper proposes a precise and efficient target localization method for large and high-resolution images to obtain accurate target position information. To accurately update the robot’s work path and reduce idle waiting time, this paper proposes a low-cost and easily configurable visual localization system based on dual monocular cameras, which realizes the acquisition of track plate position information and the correction of position deviation in the robot coordinate system. We evaluate the repeatable positioning accuracy and the temporal performance of the visual localization system in a real production environment. The results show that the repeatable positioning accuracy of this localization system in the robot coordinate system can reach ±0.150 mm in the x- and y-directions and ±0.120° in the rotation angle. Moreover, this system completes two 18-megapixel image acquisitions, and the whole process takes around 570 ms to meet real production needs.
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