Single-cell systems biology by super-resolution imaging and combinatorial labeling

多路复用 显微镜 荧光显微镜 单细胞分析 荧光 超分辨率 分辨率(逻辑) 生物 荧光原位杂交 生物物理学 荧光寿命成像显微镜 原位 合成生物学 超分辨显微术 计算生物学 生物系统 化学 细胞 基因 计算机科学 物理 生物信息学 生物化学 光学 人工智能 有机化学 图像(数学) 染色体
作者
Eric Lubeck,Long Cai
出处
期刊:Nature Methods [Nature Portfolio]
卷期号:9 (7): 743-748 被引量:448
标识
DOI:10.1038/nmeth.2069
摘要

Fluorescence microscopy is a powerful quantitative tool for exploring regulatory networks in single cells. However, the number of molecular species that can be measured simultaneously is limited by the spectral overlap between fluorophores. Here we demonstrate a simple but general strategy to drastically increase the capacity for multiplex detection of molecules in single cells by using optical super-resolution microscopy (SRM) and combinatorial labeling. As a proof of principle, we labeled mRNAs with unique combinations of fluorophores using fluorescence in situ hybridization (FISH), and resolved the sequences and combinations of fluorophores with SRM. We measured mRNA levels of 32 genes simultaneously in single Saccharomyces cerevisiae cells. These experiments demonstrate that combinatorial labeling and super-resolution imaging of single cells is a natural approach to bring systems biology into single cells.

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