已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A multiple‐choice SDT model for cognitive diagnosis models

认知 认知模型 计算机科学 感知 样品(材料) 人工智能 线性模型 机器学习 多级模型 估计 决策论 决策模型 多种型号 广义线性模型 类型(生物学) 计量经济学 认知心理学 数学 统计模型 样本量测定 信号(编程语言) 心理学 项目反应理论 大样本 分层数据库模型 数学模型 估计理论 探测理论 计算模型
作者
Lawrence T. DeCarlo
出处
期刊:British Journal of Mathematical and Statistical Psychology [Wiley]
标识
DOI:10.1111/bmsp.70056
摘要

A model for multiple-choice (MC) items based on signal detection theory (SDT), the MC-SDT model (DeCarlo, 2021a), follows from assumptions about perceptual and decision processes involved when examinees choose alternatives for MC items. The model can be expressed as a hierarchical model with an 'item-level', Level 1, and an 'examinee-level', Level 2. Here it is shown that cognitive diagnosis models (CDMs) can also be viewed as consisting of two levels, with the MC-SDT model serving as the first-level model, whereas the second-level model determines the type of CDM. Thus, the theory about how examinees make choices for MC items is unified across different CDMs. The resulting MC-SDT-CDM models are shown to be parsimonious sub-models of MC-CDMs. The models have straightforward interpretations (MC-SDT at Level 1), avoid estimation problems, and are useful for small sample sizes. The models are illustrated with an application to MC items from the TIMSS 2007 4th grade exam.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hugo完成签到,获得积分10
刚刚
乐意发布了新的文献求助10
1秒前
momobu完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
隐形曼青应助摇摆小狗采纳,获得10
1秒前
2秒前
Joey发布了新的文献求助10
4秒前
尾状叶完成签到,获得积分0
4秒前
瑞rui完成签到 ,获得积分10
6秒前
可爱的函函应助科研熊采纳,获得10
7秒前
凡是空间发布了新的文献求助10
8秒前
fang完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
廖昭君完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
12秒前
科研通AI6.4应助lywen采纳,获得10
12秒前
12秒前
wry完成签到,获得积分20
13秒前
顾矜应助2jz采纳,获得10
13秒前
哈商大001发布了新的文献求助10
14秒前
摇摆小狗发布了新的文献求助10
15秒前
贪玩的秋柔应助springlover采纳,获得50
15秒前
18秒前
李栖迟完成签到 ,获得积分10
18秒前
脑洞疼应助冷静采纳,获得10
18秒前
科研熊发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
ni发布了新的文献求助30
20秒前
21秒前
CipherSage应助兜兜采纳,获得10
25秒前
Jin发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
jimmy_bytheway完成签到,获得积分0
28秒前
29秒前
凡是空间完成签到,获得积分10
29秒前
柚子完成签到,获得积分20
30秒前
小巧孤兰完成签到,获得积分10
31秒前
Fishie发布了新的文献求助10
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632727
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207123
关于积分的说明 19746667
捐赠科研通 7201991
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274881
关于科研通互助平台的介绍 2436787
邀请新用户注册赠送积分活动 2271656