Detection of PAX8–PPARG fusion transcripts in archival thyroid carcinoma samples by conventional RT‐PCR

旅客8 甲状腺癌 过氧化物酶体增殖物激活受体γ 甲状腺 融合基因 癌症研究 生物 分子生物学 病理 医学 基因 转录因子 过氧化物酶体增殖物激活受体 内分泌学 遗传学
作者
Markus Klemke,Norbert Drieschner,Gazanfer Belge,K Burchardt,Klaus Junker,Jörn Bullerdiek
出处
期刊:Genes, Chromosomes and Cancer [Wiley]
卷期号:51 (4): 402-408 被引量:13
标识
DOI:10.1002/gcc.21925
摘要

The t(2;3)(q13;p25) occurs in a subgroup of follicular-patterned thyroid tumors and leads to a fusion of the genes encoding for the thyroid-specific transcription factor paired box 8 (PAX8) and the peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ). Although initially discovered in follicular carcinomas (FTC), the fusion transcripts were also detected in a small fraction of follicular adenomas and rarely in follicular variants of papillary carcinomas (FV-PTC). In most RT-PCR based studies, fresh or snap-frozen tissue samples were used. The aim of the present study was to develop a method for the detection of chimeric PAX8-PPARG transcripts in formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) thyroid tumor samples by conventional RT-PCR. For this purpose, RNA from FFPE samples of 21 FTC, seven FV-PTC, and one bone metastasis derived from an FTC was subjected to RT-PCR with subsequent gel electrophoretic separation of the products. Fusion transcripts were detected in 2/21 primary FTC (9.5%) and in the bone metastasis, but they were undetectable in all seven FV-PTC under investigation. The RT-PCR approach described herein allows to detect all known variants of PAX8-PPARG fusion transcripts and is applicable to FFPE tissues. Thus, it can be used to screen archival thyroid tumor samples for the gene fusion.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
orixero应助周梦琪采纳,获得10
2秒前
2秒前
caicainuegou发布了新的文献求助10
3秒前
keyanzhai发布了新的文献求助60
3秒前
星辰大海应助szy采纳,获得10
4秒前
shapvalue发布了新的文献求助10
6秒前
陈辉发布了新的文献求助10
7秒前
cc完成签到 ,获得积分10
7秒前
wy发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI5应助Lijia_YAO采纳,获得10
9秒前
K2完成签到,获得积分10
10秒前
VicTarZ完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
星点完成签到 ,获得积分10
12秒前
yue11974完成签到 ,获得积分10
12秒前
传奇3应助魏伯安采纳,获得10
14秒前
晓筠完成签到,获得积分10
14秒前
XXXX完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
yue11974关注了科研通微信公众号
15秒前
16秒前
兴奋电脑完成签到,获得积分10
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
荣荣完成签到,获得积分10
19秒前
时尚凝海完成签到,获得积分10
19秒前
EuitNeck发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
Lijia_YAO发布了新的文献求助10
22秒前
dll完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
26秒前
Lucas应助gsw采纳,获得10
27秒前
崔洪瑞发布了新的文献求助10
27秒前
lewu完成签到,获得积分10
27秒前
sasa完成签到 ,获得积分10
28秒前
孙燕应助内向秋烟采纳,获得10
28秒前
科目三应助小野狼采纳,获得10
28秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Parametric Random Vibration 800
Building Quantum Computers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3864597
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3406974
关于积分的说明 10652142
捐赠科研通 3130961
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1726702
邀请新用户注册赠送积分活动 831961
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 780064