Extracellular Matrix/Growth Factor Interactions

作者
Erkki Ruoslahti,Yu Yamaguchi,A. Hildebrand,Wayne A. Border
出处
期刊:Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology [Cold Spring Harbor Laboratory]
卷期号:57: 309-315 被引量:69
标识
DOI:10.1101/sqb.1992.057.01.035
摘要

Growth factors bind to extracellular matrices and onto cell surfaces, and this binding is mainly mediated by proteoglycans. Proteoglycans are proteins that carry an unusual carbohydrate, a glycosaminoglycan. The glycosaminoglycans are large carbohydrates that are composed of repeating disaccharide units and exist in four main forms: heparan sulfate and heparin, chondroitin sulfate and dermatan sulfate, keratan sulfate, and hyaluronic acid. The first three are protein-bound glycosaminoglycans in their natural form, and they all contain sulfate; hyaluronic acid is made as a free glycosaminoglycan and lacks sulfate (see Ruoslahti 1989; Kolset and Gallagher 1990). The glycosaminoglycan substitution depends on the ability of the protein to serve as an acceptor for xylosyltransferase, the enzyme that begins the synthesis of most types of glycosaminoglycans.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
DRwu发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
小马甲应助mao采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
上官若男应助memory采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
聪明蘑菇完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
聪明的哈密瓜完成签到,获得积分10
8秒前
奋斗的猫咪完成签到,获得积分10
8秒前
面壁思过应助Nia采纳,获得10
8秒前
8秒前
我是老大应助xiaobo采纳,获得10
8秒前
zhouzhou发布了新的文献求助10
9秒前
可靠铸海发布了新的文献求助10
9秒前
日月星辰完成签到,获得积分10
9秒前
彭于晏应助vivre223采纳,获得10
9秒前
10秒前
DRwu完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助杪杪采纳,获得10
11秒前
日月星辰发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
蓝蓝蓝发布了新的文献求助10
14秒前
研研研究不出完成签到,获得积分10
15秒前
背后的海蓝完成签到,获得积分10
15秒前
过江春雷完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
十七发布了新的文献求助10
17秒前
眯眯眼的羊完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
完美世界应助朱广能采纳,获得10
19秒前
ddd应助李丽阳采纳,获得10
20秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595715
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172340
关于积分的说明 19635082
捐赠科研通 7172935
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267860
关于科研通互助平台的介绍 2432676
邀请新用户注册赠送积分活动 2260999