Engineering a highly elastic bioadhesive for sealing soft and dynamic tissues

生物粘附 材料科学 自愈水凝胶 乙二醇 生物医学工程 明胶 组织粘连 生物相容性 甲基丙烯酸酯 组织工程 胶粘剂 药物输送 体内 聚乙烯醇 弹性(物理) 聚合物 粘附 复合材料 纳米技术 高分子化学 化学工程 共聚物 化学 有机化学 冶金 生物技术 工程类 生物 图层(电子) 医学
作者
Mahsa Ghovvati,Sevana Baghdasarian,Avijit Baidya,Jharana Dhal,Nasim Annabi
出处
期刊:Journal of Biomedical Materials Research Part B [Wiley]
卷期号:110 (7): 1511-1522 被引量:30
标识
DOI:10.1002/jbm.b.35012
摘要

Injured tissues often require immediate closure to restore the normal functionality of the organ. In most cases, injuries are associated with trauma or various physical surgeries where different adhesive hydrogel materials are applied to close the wounds. However, these materials are typically toxic, have low elasticity, and lack strong adhesion especially to the wet tissues. In this study, a stretchable composite hydrogel consisting of gelatin methacrylol catechol (GelMAC) with ferric ions, and poly(ethylene glycol) diacrylate (PEGDA) was developed. The engineered material could adhere to the wet tissue surfaces through the chemical conjugation of catechol and methacrylate groups to the gelatin backbone. Moreover, the incorporation of PEGDA enhanced the elasticity of the bioadhesives. Our results showed that the physical properties and adhesion of the hydrogels could be tuned by changing the ratio of GelMAC/PEGDA. In addition, the in vitro toxicity tests confirmed the biocompatibility of the engineered bioadhesives. Finally, using an ex vivo lung incision model, we showed the potential application of the developed bioadhesives for sealing elastic tissues.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
地表飞猪的应助被不安的煜城采纳,获得10
刚刚
lucky发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Norman完成签到,获得积分10
1秒前
动听元彤发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
清平道人的应助被雾化采纳,获得10
1秒前
1秒前
十年完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
北陌完成签到,获得积分20
4秒前
谢鸿宇发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
野性的迎海完成签到 ,获得积分10
5秒前
Owen的应助被小蓝采纳,获得20
5秒前
qiaoj2006完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
朱思峰发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
霸气映之发布了新的文献求助10
6秒前
曹操发布了新的文献求助10
6秒前
高高的应助被大方树叶采纳,获得10
7秒前
7秒前
Orange的应助被郜傲天采纳,获得10
7秒前
7秒前
馒头完成签到,获得积分10
8秒前
catincafe完成签到,获得积分10
8秒前
SciGPT的应助被lzy采纳,获得30
8秒前
9秒前
Linus完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
北陌发布了新的文献求助10
9秒前
姜磊宇发布了新的文献求助10
10秒前
粥粥发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Transcriptional Profiling Shows that Gcn4p Is a Master Regulator of Gene Expression during Amino Acid Starvation in Yeast 750
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8125597
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9528907
关于积分的说明 21575688
捐赠科研通 7705421
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3416570
关于科研通互助平台的介绍 2542240
邀请新用户注册赠送积分活动 2457505