Organic Solvent-Based Protein Precipitation for Robust Proteome Purification Ahead of Mass Spectrometry

蛋白质沉淀 质谱法 色谱法 蛋白质组 降水 墨盒 化学 移液管 溶剂 丙酮 材料科学 生物化学 物理 物理化学 气象学 冶金
作者
Jessica L. Nickerson,Venus Baghalabadi,Ziheng Dang,Victoria A. Miller,Sara L. Little,Alan A. Doucette
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (180) 被引量:8
标识
DOI:10.3791/63503
摘要

While multiple advances in mass spectrometry (MS) instruments have improved qualitative and quantitative proteome analysis, more reliable front-end approaches to isolate, enrich, and process proteins ahead of MS are critical for successful proteome characterization. Low, inconsistent protein recovery and residual impurities such as surfactants are detrimental to MS analysis. Protein precipitation is often considered unreliable, time-consuming, and technically challenging to perform compared to other sample preparation strategies. These concerns are overcome by employing optimal protein precipitation protocols. For acetone precipitation, the combination of specific salts, temperature control, solvent composition, and precipitation time is critical, while the efficiency of chloroform/methanol/water precipitation depends on proper pipetting and vial manipulation. Alternatively, these precipitation protocols are streamlined and semi-automated within a disposable spin cartridge. The expected outcomes of solvent-based protein precipitation in the conventional format and using a disposable, two-stage filtration and extraction cartridge are illustrated in this work. This includes the detailed characterization of proteomic mixtures by bottom-up LC-MS/MS analysis. The superior performance of SDS-based workflows is also demonstrated relative to non-contaminated protein.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
美好善斓完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
butter发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
大气夜南发布了新的文献求助10
2秒前
Ho完成签到,获得积分10
2秒前
hhhh完成签到,获得积分10
3秒前
无所事事的盲从完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
柏林完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
jenniferli发布了新的文献求助30
5秒前
领导范儿应助彭宝淦采纳,获得10
5秒前
lumu发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
英姑应助huzi采纳,获得20
6秒前
fhkq发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
zyc完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
潭深发布了新的文献求助10
8秒前
直率奇迹发布了新的文献求助10
9秒前
朴素凝冬完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
11秒前
gxh发布了新的文献求助10
11秒前
WWW完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
常青发布了新的文献求助10
12秒前
快乐的小肥崽完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
15秒前
zhao完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
可乐完成签到,获得积分10
16秒前
Goofy完成签到,获得积分20
16秒前
Jasper应助细腻雁枫采纳,获得30
16秒前
李健应助踏实的不愁采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7594480
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171474
关于积分的说明 19631806
捐赠科研通 7172018
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267710
关于科研通互助平台的介绍 2432498
邀请新用户注册赠送积分活动 2260587