The use of SPECT/CT to assess resorptive activity in mandibular condyles

髁突 医学 核医学 颞下颌关节 口腔正畸科 牙科
作者
K Munakata,H. Miyashita,Tadaki Nakahara,Hideyuki Shiba,Keisuke Sugahara,Akira Katakura,Taneaki Nakagawa
出处
期刊:International Journal of Oral and Maxillofacial Surgery [Elsevier BV]
卷期号:51 (7): 942-948 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.ijom.2021.11.012
摘要

The aim of this study was to clarify the clinical significance of bone metabolism in the mandibular condyles in determining condylar resorptive changes. Twelve condyles of patients with idiopathic condylar resorption and degenerative joint disease were analysed using 99mTc HMDP SPECT/CT at baseline and subsequent computed tomography during the follow-up period. Twenty-two healthy condyles were enrolled as controls. After generating three-dimensional SPECT/CT images, two independent observers scored the degree of condylar uptake and measured the morphological changes in the condylar height and condylar volume. In the group with positive condylar uptake, the follow-up computed tomography showed significant decreases in condylar height (-1.69 ± 0.93 mm) and condylar volume (-12.51 ± 10.30%) when compared to healthy controls (condylar height, 0.09 ± 0.54 mm; condylar volume, -0.29 ± 4.22%) (P < 0.001). Moreover, the degree of uptake correlated with the changes in condylar height (observer 1, P = 0.012; observer 2, P = 0.039) and condylar volume (observer 1, P = 0.005; observer 2, P = 0.037). These results suggest that condylar bone metabolism is closely related to the resorptive activity. Thus, SPECT/CT would be useful in the prognostic evaluation or determination of treatment strategies for idiopathic condylar resorption and degenerative joint disease.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cdercder应助文车采纳,获得10
刚刚
活泼的从蓉完成签到,获得积分10
1秒前
WW完成签到 ,获得积分10
2秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
dde应助科研通管家采纳,获得20
5秒前
共享精神应助秋天采纳,获得10
5秒前
凯zdwx完成签到,获得积分10
5秒前
Criminology34应助啊哈哈哈采纳,获得10
7秒前
tmobiusx完成签到,获得积分10
7秒前
Much完成签到 ,获得积分10
8秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
苑世朝完成签到,获得积分10
11秒前
kd1412完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
zxdzaz完成签到 ,获得积分10
12秒前
赵赵完成签到 ,获得积分10
14秒前
橙汁完成签到 ,获得积分10
14秒前
六六发布了新的文献求助10
15秒前
之南发布了新的文献求助10
17秒前
张小桐完成签到 ,获得积分10
17秒前
科研通AI6.2应助青思采纳,获得10
18秒前
尖椒干豆腐完成签到,获得积分10
21秒前
奔腾小马完成签到 ,获得积分10
25秒前
闯天涯完成签到,获得积分10
28秒前
dde给流星雨的求助进行了留言
28秒前
28秒前
许愿非树完成签到 ,获得积分10
28秒前
研自助完成签到,获得积分10
29秒前
薛乎虚完成签到 ,获得积分10
30秒前
JLB完成签到 ,获得积分10
30秒前
啊哈哈完成签到,获得积分10
31秒前
plant完成签到,获得积分0
31秒前
张博完成签到,获得积分10
31秒前
星辰大海应助Neol采纳,获得10
32秒前
33秒前
北枳完成签到,获得积分10
34秒前
咸鱼梦想家完成签到 ,获得积分10
34秒前
Dong完成签到 ,获得积分10
34秒前
白小橘完成签到 ,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7619986
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9195319
关于积分的说明 19706940
捐赠科研通 7191452
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272433
关于科研通互助平台的介绍 2435079
邀请新用户注册赠送积分活动 2267654