Exploring Epigenomic Datasets by ChIPseeker

表观遗传学 计算机科学 生物 遗传学 DNA甲基化 基因 基因表达
作者
Qianwen Wang,Ming Li,Tianzhi Wu,Li Zhan,Lin Li,Meijun Chen,Wenqin Xie,Zijing Xie,Erqiang Hu,Shuangbin Xu,Guangchuang Yu
出处
期刊:Current protocols [Wiley]
卷期号:2 (10): e585-e585 被引量:340
标识
DOI:10.1002/cpz1.585
摘要

Abstract In many aspects of life, epigenetics, or the altering of phenotype without changes in sequences, play an essential role in biological function. A vast number of epigenomic datasets are emerging as a result of the advent of next‐generation sequencing. Annotation, comparison, visualization, and interpretation of epigenomic datasets remain key aspects of computational biology. ChIPseeker is a Bioconductor package for performing these analyses among variable epigenomic datasets. The fundamental functions of ChIPseeker, including data preparation, annotation, comparison, and visualization, are explained in this article. ChIPseeker is a freely available open‐source package that may be found at https://www.bioconductor.org/packages/ChIPseeker . © 2022 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1 : ChIPseeker and epigenomic dataset preparation Basic Protocol 2 : Annotation of epigenomic datasets Basic Protocol 3 : Comparison of epigenomic datasets Basic Protocol 4 : Visualization of annotated results Basic Protocol 5 : Functional analysis of epigenomic datasets Basic Protocol 6 : Genome‐wide and locus‐specific distribution of epigenomic datasets Basic Protocol 7 : Heatmaps and metaplots of epigenomic datasets
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