A new marker for the prediction of contrast induced-acute kidney injury following primary percutaneous coronary intervention: logarithm of haemoglobin–albumin product

医学 经皮冠状动脉介入治疗 传统PCI 急性肾损伤 基里普班 内科学 肌酐 心脏病学 心肌梗塞 肾功能 急性冠脉综合征
作者
Olcay Özveren,Ali Cevat Tanalp,İbrahi̇m Hali̇l Tanboğa,Ali Karagöz,Mehmet Saygı,Oğuzhan Birdal,Erdem Türkyılmaz,E Durmus,Vecih Oduncu
出处
期刊: 卷期号:78 (8): 901-909 被引量:4
标识
DOI:10.1080/00015385.2023.2187126
摘要

Background Contrast-induced acute kidney injury (CI-AKI) is a disorder that adversely affects the prognosis of STEMI. The study aimed to assess the predictive value of a new marker, logarithm of haemoglobin and albumin product (LHAP) on the risk of CI-AKI development after primary percutaneous coronary intervention (p-pcı).Method We retrospectively enrolled 3057 patients with ST-elevation acute myocardial infarction who were treated with p-PCI. The primary outcome was CI-AKI, defined as >25% or >0.5 mg/dl increase of baseline creatinine values during post-procedural 48 h.Results First, a baseline model was produced to determine the predictors of CI-AKI, then haemoglobin, albumin and LHAP were included in the base model and the performances of all models were compared. The predictive accuracy (Likelihood ratio χ2 and R2) and discrimination (ROC-AUC) of the model including LHAP were significantly higher than that of models including both albumin and Hgb. LHAP best cut-off value for the development of CI-AKI was 9.26 (sensitivity 68% and specificity 66%).Conclusion LHAP values were the most important predictor of CI-AKI, followed by creatinine value and Killip class. LHAP values are significantly associated with CI-AKI after p-PCI.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
余小鱼完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
Tian完成签到,获得积分10
4秒前
我是老大应助他叫塞拉囧采纳,获得20
5秒前
李健的小迷弟应助108采纳,获得10
6秒前
7秒前
荔枝完成签到,获得积分10
7秒前
星辰大海应助AHA采纳,获得10
8秒前
8秒前
11关注了科研通微信公众号
9秒前
在水一方应助Researcheranu采纳,获得10
9秒前
三次方发布了新的文献求助10
10秒前
LiuZhe发布了新的文献求助50
10秒前
KZxxx发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
iiq发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
iiq发布了新的文献求助10
14秒前
iiq发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
iiq发布了新的文献求助10
15秒前
辛勤寻云完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
CodeCraft应助ttgx采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
16秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957634
关于积分的说明 19021482
捐赠科研通 6996772
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219941
关于科研通互助平台的介绍 2384890
邀请新用户注册赠送积分活动 2200245