The Impact of Color Combination on Visual Search Efficiency and User Experience in Human-Machine Interface: A Case Study of Metro Electronic Guide Screen

人机交互 计算机科学 接口(物质) 用户体验设计 用户界面 人机系统 视觉搜索 人工智能 多媒体 万维网 操作系统 最大气泡压力法 气泡
作者
Junqing Guo,Fanghao Song,Yan Liu,Weihao Wang,Yong Wang
出处
期刊:International Journal of Human-computer Interaction [Taylor & Francis]
卷期号:41 (19): 11915-11933 被引量:3
标识
DOI:10.1080/10447318.2025.2450164
摘要

Color is an important attribute of human-perceived human-machine interface (HMI), and it is unclear which color combinations produce the best performance and user experience in visual search tasks. Taking the metro electronic guide screen (MEGS) as an example, the eye-tracking (E-T) device is used to record the pupil diameter and search time, and the Likert scale is used to evaluate the satisfaction and usability, and the influence of the four factors of background hue, saturation, brightness and text color in HMI on user search efficiency and user experience is discussed in depth. The results show that the recognition efficiency is best when the background hue is medium brightness, medium saturation green with white text color. Meanwhile, the results of user satisfaction and ease of use are basically consistent with the objective experimental results, and there is a certain correlation between the subjective preference of color combination and visual performance.
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