亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The Temporal Dynamics of Retro-Cue Benefits in Visual Working Memory: Feature Cue VS. Spatial Cue

动力学(音乐) 特征(语言学) 认知心理学 心理学 计算机科学 工作记忆 沟通 人工智能 模式识别(心理学) 神经科学 认知 教育学 语言学 哲学
作者
Lijing Guo,Dan Nie,Penglan Liu,Lingcong Zhang,Chaoxiong Ye
标识
DOI:10.31234/osf.io/t82ez_v2
摘要

Retro-cues can enhance performance in visual working memory (VWM) tasks by directing internal attention to relevant items. While spatial retro-cues have been extensively studied, less is known about how different types of feature-based retro-cues (e.g., color, orientation) compare in effectiveness and temporal dynamics. Across four experiments, we directly contrasted spatial, color, and orientation retro-cues in dual-feature memory tasks and systematically varied cue–probe delays to track the time course of retro-cue benefits (RCBs). Results revealed a processing speed hierarchy: color retro-cues elicited larger RCBs at the shortest delays (50 ms), followed by spatial retro-cues (200 ms), whereas orientation retro-cues required longer delays (500 ms or more). Notably, color retro-cues consistently produced stronger and more rapid RCBs than spatial cues, suggesting they engage attentional mechanisms more efficiently. In contrast, orientation retro-cues were less effective unless participants were explicitly required to encode both features. These findings indicate that different retro-cue types differ not only in efficacy but also in how quickly they can modulate memory performance, reflecting feature-specific constraints in attentional selection and cue encoding.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LNE完成签到,获得积分10
5秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
15秒前
寒冷的月亮完成签到 ,获得积分10
15秒前
绾妤完成签到 ,获得积分0
17秒前
lruri发布了新的文献求助10
18秒前
Zzyj完成签到 ,获得积分10
25秒前
ding应助Naturewoman采纳,获得10
27秒前
每㐬山风完成签到 ,获得积分10
40秒前
酷波er应助魁梧的皮带采纳,获得10
41秒前
Juyy完成签到,获得积分10
41秒前
orixero应助xxx采纳,获得10
43秒前
lruri完成签到,获得积分10
46秒前
李健的小迷弟应助友好桐采纳,获得10
48秒前
51秒前
耶耶耶完成签到 ,获得积分10
55秒前
56秒前
59秒前
1分钟前
haha发布了新的文献求助10
1分钟前
Albert_Z应助Zahra采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
卡拉肖克攀完成签到 ,获得积分10
1分钟前
就这样吧发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
NexusExplorer应助haha采纳,获得10
1分钟前
友好桐发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.2应助ACCEPT采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
就这样吧完成签到,获得积分10
1分钟前
平常丝发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
调皮绿蕊发布了新的文献求助10
1分钟前
嗯嗯你说完成签到,获得积分10
1分钟前
趣多多发布了新的文献求助10
1分钟前
Naturewoman发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6358717
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172853
关于积分的说明 17210795
捐赠科研通 5413735
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865269
邀请新用户注册赠送积分活动 1842712
关于科研通互助平台的介绍 1690770