亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Combined Surface-Enhanced Raman and Infrared Absorption Spectroscopies for Streamlined Chemical Detection of Polycyclic Aromatic Hydrocarbon-Derived Compounds

多环芳烃 拉曼光谱 化学 基质(水族馆) 环境化学 红外光谱学 单层 密度泛函理论 硫黄 蒽醌 光化学 有机化学 纳米技术 材料科学 计算化学 物理 地质学 光学 海洋学
作者
Andrés B. Sánchez-Alvarado,Jingyi Zhou,Peixuan Jin,Oara Neumann,Thomas P. Senftle,Peter Nordlander,Naomi J. Halas
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (24): 25697-25706 被引量:15
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c10746
摘要

Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) constitute a class of universally prevalent carcinogenic environmental contaminants. It is increasingly recognized, however, that PAHs derivatized with oxygen, sulfur, or nitrogen functional groups are frequently more dangerous than their unfunctionalized counterparts. This much larger family of chemicals─polycyclic aromatic compounds─PACs─is far less well characterized than PAHs. Using surface-enhanced Raman and IR Absorption spectroscopies (SERS + SEIRA) combined on a single substrate, along with density functional theoretical (DFT) calculations, we show that direct chemical detection and identification of PACs at sub-parts-per-billion concentration can be achieved. Focusing our studies on 9,10-anthraquinone, 5,12-tetracenequinone, 9-nitroanthracene, and 1-nitropyrene as model PAC contaminants, detection is made possible by incorporating a hydroxy-functionalized self-assembled monolayer that facilitates hydrogen bonding between analytes and the SERS + SEIRA substrate. 5,12-Tetracenequinone was detected at 0.3 ppb, and the limit of detection was determined to be 0.1 ppb using SEIRA alone. This approach is straightforwardly extendable to other families of analytes and will ultimately facilitate fieldable chemical detection of these dangerous yet largely overlooked environmental contaminants.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
希望天下0贩的0应助WTT采纳,获得10
1秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
斯文败类应助走啊走采纳,获得10
7秒前
17秒前
十七完成签到,获得积分10
19秒前
23秒前
24秒前
24秒前
WTT发布了新的文献求助10
32秒前
asdasd0发布了新的文献求助10
33秒前
无花果应助asdasd0采纳,获得10
42秒前
万能图书馆应助WTT采纳,获得10
43秒前
ly发布了新的文献求助10
49秒前
vinh完成签到,获得积分10
1分钟前
星辰大海应助靓丽的魔镜采纳,获得10
1分钟前
小燕子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
侯小菊发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
靓丽的魔镜完成签到,获得积分20
1分钟前
蒙子沐发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
WTT发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
852应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
hhuajw完成签到,获得积分10
2分钟前
善学以致用应助WTT采纳,获得10
2分钟前
在水一方应助清風折柳采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
清風折柳发布了新的文献求助10
3分钟前
香蕉觅云应助侯小菊采纳,获得10
3分钟前
qe完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
linxin发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
WTT发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5907865
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6797511
关于积分的说明 15768704
捐赠科研通 5031774
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2709221
邀请新用户注册赠送积分活动 1658597
关于科研通互助平台的介绍 1602733