已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Phenotype–Target Coupled Drug Screening: A High-Efficiency Framework for Innovative Drug Discovery from CHMs

药物发现 药品 计算机科学 计算生物学 资源(消歧) 风险分析(工程) 药物开发 生化工程 数据科学 药效学 药理学 机制(生物学) 钥匙(锁) 生物信息学 药物靶点
作者
Wei Zhou,Yue Gao
出处
期刊:Engineering [Elsevier BV]
卷期号:57: 10-13 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.eng.2025.11.019
摘要

Chinese herbal medicines (CHMs) represent a rich resource for innovative drug discovery. However, their complex mechanisms of action, stemming from their multicomponent, multitarget interactions, have hindered CHM-based drug research and development (R&D), especially given the current dominance of target-based drug discovery (TDD). Recent advances in microphysiological systems and large-scale artificial intelligence (AI) models have driven the iterative optimization of TDD and revied interest in and the application of phenotypic drug discovery (PDD). Given the complex nature of CHMs, PDD offers a potential advantage: complex pharmacokinetic and pharmacodynamic processes can be bypassed to screen potential active compounds in an end-to-end manner. Furthermore, PDD can assist in identifying potential drug targets from the CHM “black box”, thereby facilitating subsequent target- based rediscovery. Therefore, we integrate the principles of PDD with TDD technologies to propose a high-throughput phenotype–target coupled drug screening (PTDS) framework. This approach may enable both the precise elucidation of pharmacological mechanisms and the accelerated discovery of first-in-class drugs derived from CHMs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
千寻未央完成签到,获得积分10
刚刚
Owen应助胡杨采纳,获得10
1秒前
Judy完成签到 ,获得积分10
4秒前
三十发布了新的文献求助20
4秒前
薛定不饿完成签到 ,获得积分10
5秒前
nonoke完成签到 ,获得积分10
6秒前
痞老板死磕蟹黄堡完成签到 ,获得积分10
9秒前
Zahra完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
卷卷发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
执着的枫叶完成签到 ,获得积分10
19秒前
wyg1994完成签到,获得积分10
19秒前
心灵美依瑶完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
hin完成签到,获得积分20
22秒前
24秒前
24秒前
hin发布了新的文献求助10
26秒前
香蕉觅云应助今天开心吗采纳,获得10
27秒前
高贵秋柳完成签到,获得积分10
28秒前
啊呆哦发布了新的文献求助10
30秒前
魁梧的衫完成签到 ,获得积分10
32秒前
34秒前
田様应助hin采纳,获得10
35秒前
36秒前
4tre44完成签到 ,获得积分10
36秒前
默顿的笔记本完成签到,获得积分10
38秒前
会笑的蜗牛完成签到,获得积分10
39秒前
清秀小霸王完成签到 ,获得积分10
42秒前
FashionBoy应助张冰莹采纳,获得10
43秒前
45秒前
47秒前
yxkooo完成签到,获得积分10
47秒前
ttt发布了新的文献求助20
47秒前
海荷完成签到,获得积分10
48秒前
xie完成签到,获得积分10
49秒前
weirdo完成签到,获得积分10
52秒前
计划逃跑发布了新的文献求助10
54秒前
54秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297156
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8915623
关于积分的说明 18878722
捐赠科研通 6962956
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210516
关于科研通互助平台的介绍 2379824
邀请新用户注册赠送积分活动 2186984