Silica nanoparticles promoted pro-inflammatory macrophage and foam cell transformation via ROS/PPARγ/NF-κB signaling

泡沫电池 巨噬细胞 细胞生物学 NF-κB 化学 表型 炎症 信号转导 下调和上调 生物 免疫学 生物化学 体外 基因
作者
Caixia Guo,Xinying Zhao,Ru Ma,Lingnan Zhu,Yueyue Chen,Yan Zhu,Zongwei Cai,Zhiwei Sun,Yanbo Li
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:881: 163430-163430 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.163430
摘要

Experimental evidence has pointed out silica nanoparticles (SiNPs) possessing a proatherogenic capability. However, the interplay between SiNPs and macrophages in the pathogenesis of atherosclerosis was poorly understood. Here, we demonstrated SiNPs could promote macrophage adhesion to endothelial cells, accompanied by elevated Vcam1 and Mcp1. Upon SiNPs stimuli, macrophages manifested enhanced phagocytic activity and a pro-inflammatory phenotype, as reflected by the transcriptional determination of M1/M2-related biomarkers. In particular, our data certified the increased macrophage M1 subset facilitated more lipid accumulation and resultant foam cell transformation in comparison to the M2 phenotype. More importantly, the mechanistic investigations revealed ROS-mediated PPARγ/NF-κB signaling was a key contributor to the above phenomena. That was, SiNPs caused ROS accumulation in macrophages, resulting in the deactivation of PPARγ, nuclear translocation of NF-κB, ultimately contributing to macrophage phenotype shift toward M1 and foam cell transformation. Collectively, we first revealed SiNPs facilitated pro-inflammatory macrophage and foam cell transformation via ROS/PPARγ/NF-κB signaling. These data would provide new insight into the atherogenic property of SiNPs in a macrophage model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jimskylxk完成签到 ,获得积分10
1秒前
斩封发布了新的文献求助10
4秒前
京末完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
爆米花应助liuyafei采纳,获得10
6秒前
镜羽完成签到,获得积分20
7秒前
Leon Lai完成签到,获得积分10
7秒前
无花果应助斯文明杰采纳,获得10
8秒前
Yt完成签到 ,获得积分10
9秒前
Sene完成签到 ,获得积分10
9秒前
满意的醉蝶完成签到,获得积分10
11秒前
聪慧的梦安完成签到,获得积分10
11秒前
洪亮完成签到,获得积分10
11秒前
深情夏彤完成签到,获得积分10
13秒前
7185045发布了新的文献求助10
14秒前
完美世界应助阁下宛歆采纳,获得10
14秒前
顾矜应助魁梧的寄文采纳,获得10
15秒前
张益达完成签到,获得积分10
16秒前
wuminru完成签到,获得积分10
16秒前
万能图书馆应助斩封采纳,获得10
16秒前
18秒前
华仔应助吐丝麵包采纳,获得10
18秒前
zhappy发布了新的文献求助10
19秒前
宁静致远完成签到,获得积分10
19秒前
方语蕊完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
科目三应助聪慧的梦安采纳,获得10
21秒前
22秒前
lllll完成签到,获得积分10
23秒前
sci帝国完成签到,获得积分20
24秒前
liuyafei发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
娜娜子完成签到 ,获得积分10
27秒前
白紫寒完成签到 ,获得积分10
27秒前
斩封发布了新的文献求助10
27秒前
sci帝国发布了新的文献求助10
30秒前
细心慕凝完成签到 ,获得积分10
30秒前
liuyafei完成签到,获得积分20
30秒前
31秒前
banbieshenlu完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
Offline version of the Proceedings of 15th EWTEC 2023, Bilbao 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2541976
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2174360
关于积分的说明 5594379
捐赠科研通 1895046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 945150
版权声明 565280
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503227