Database Construction and Application of Large-scale Geospatial Data

地理空间分析 数据库 比例(比率) 计算机科学 地理空间PDF 数据科学 地理 遥感 地图学
作者
Zhaokun Zhai,Yin Gao,Jianjun Liu,Jianwei Liu,Jian Che
出处
期刊:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences [Copernicus Publications]
卷期号:XLVIII-4-2024: 563-569
标识
DOI:10.5194/isprs-archives-xlviii-4-2024-563-2024
摘要

Abstract. Geospatial data refers to data that related to spatial location. It is the abstract representation of objects, events, or other characteristic information located on or near the surface of the Earth. It characterizes attribute features, spatial features, and associated information of geospatial features. Geospatial data commonly include various data types such as point, polyline, polygon, and so on. Geospatial database is the basic method to store and manage geospatial data. It is also the important component of geographic information systems (GIS). Geospatial database generally stores data in a specific structure in a medium, which can achieve efficient management of geospatial data. Users can add, modify, and delete data efficiently. Furthermore, query retrieval and statistical analysis can be quickly performed based on geospatial database. In this paper, distributed geospatial database is constructed by using database partition tables storage technology. Meanwhile, database construction software is developed to achieve the construction, management, and application of large-scale geospatial data. It can improve data import, query and retrieval efficiency significantly. The database application service system can directly connect to the database for displaying statistical analysis results. At the same time, geospatial data are processed to vector tiles, which stored in the tile database. Furthermore, standard online service is then published, which can be used for database management and application service system. It can be used for natural resource management work such as basic surveying, survey and monitoring, and so on.

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