Photocatalytic degradation of antibiotics by molecular assembly porous carbon nitride: Activity studies and artificial neural networks modeling

材料科学 石墨氮化碳 吸附 纳米技术 催化作用
作者
Chengzhuang Zhou,Qi Wang,Chengyun Zhou
出处
期刊:Chemical Physics Letters [Elsevier BV]
卷期号:750: 137479- 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.cplett.2020.137479
摘要

Abstract As a emerging photocatalyst, polymeric carbon nitride has attracted much attention. However, the activity of bulk carbon nitride is low. In this study, the porous carbon nitride (P-UCN) was synthesized by thermal calcination of urea and 2,5-dibromopyrazine. The optical absorption range and the separation efficiency of photogenerated electrons-holes of P-UCN were improved. The photocatalytic activity of P-UCN was studied by sulfadiazine (SD) degradation under 12-channel visible light reaction system. The effect of catalyst amount, initial concentration of SD were studied. In addition, the artificial neural network model was utilized to predict SD removal rate of porous carbon nitride (P-UCN).

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