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Foodomics Revealed the Effects of Extract Methods on the Composition and Nutrition of Peanut Oil

化学 食品科学 花生油 色谱法 作文(语言) 质谱法 萃取(化学) 棕榈酸 代谢组学 代谢途径 生物化学 脂肪酸 有机化学 哲学 原材料 语言学
作者
Fan Jiang,Liyang Yuan,Nanxi Shu,Wuliang Wang,Yuanfa Liu,Yong‐Jiang Xu
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:68 (4): 1147-1156 被引量:21
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.9b06819
摘要

Processing technology has a significant effect on the functional quality of vegetable oil, but the exact mechanism is not yet very well known so far. The purpose of this study was to investigate the effects of extract methods on the composition and nutrition of peanut oil. Peanut oil was prepared by cold pressing, hot pressing, and enzyme-assisted aqueous extraction, and their trace components were determined by liquid chromatography–mass spectrometry (LC–MS). Serum and liver samples from Sprague–Dawley (SD) rats fed with different extract oils were profiled by gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS) and LC–MS. The component analysis showed that different process technologies cause differentiation of trace active ingredients. Metabolomics analysis revealed that a high-fat diet causes serum and hepatic metabolic disorders, which can be ameliorated by hot-pressed and hydroenzymatic peanut oil, including downregulation of partial amino acids, fatty acids, phospholipids, and carbohydrates in cold-pressed peanut oil as well as the upregulation of palmitic acid, uric acid, and pyrimidine in enzyme-assisted aqueous oils. Canonical correspondence analysis (CCA) uncovered strong associations between specific metabolic alterations and peanut oil trace components. The data obtained in this study offers a new insight on the roles of oil processing.
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