Lysosome-specific chemical platforms for precision oncology: from structural design to biological applications

肿瘤微环境 机制(生物学) 纳米技术 计算机科学 膜透性 计算生物学 药物输送 药物开发 化学 免疫系统 药物发现 精密医学 生化工程 癌变 肿瘤细胞
作者
Xing Wang,Yuqi Tang,Quan Li
出处
期刊:Chemical Society Reviews [Royal Society of Chemistry]
卷期号:55 (8): 4426-4465 被引量:3
标识
DOI:10.1039/d5cs01352f
摘要

The complex mechanisms of tumorigenesis and the inherent limitations of conventional therapies have severely restricted the clinical efficacy of tumor treatment. Owing to their pivotal roles in macromolecular degradation, energy metabolism, autophagy, and signal transduction, lysosomes are increasingly recognized as important targets for precision oncology. In this review, we summarize advances made over the past five years in the development of lysosome-specific chemical platforms for tumor therapy, covering molecular, material, and biomimetic platforms. Through comprehensive assessment of their structural designs, mechanisms of action, and representative applications, this review highlights the advantages and challenges of these platforms in drug delivery, photodynamic/photothermal therapy, immunotherapy, biomimetic strategies, and targeting imaging. Moreover, the unique acidic microenvironment and membrane permeability of lysosomes provide favorable conditions for lysosomal escape, offering another potential and critical mechanism to target as a new tumor treatment strategy. In addition to lysosomal escape, lysosome-specific platforms can target membrane permeability and remodeling of the immune microenvironment in enhancing therapeutic efficacy and overcoming drug resistance. Finally, we highlight the future directions and clinical translation prospects of lysosome-specific self-assembling peptide platforms, coacervates, chimeras, and near-infrared small-molecule probes, emphasizing the critical role of interdisciplinary integration in advancing precision tumor theranostics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
CodeCraft应助ccxr采纳,获得10
1秒前
1秒前
hana发布了新的文献求助30
2秒前
dde发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
aweia发布了新的文献求助10
2秒前
sakuma发布了新的文献求助10
2秒前
woshi123应助甜甜若冰采纳,获得10
3秒前
大方小白发布了新的文献求助10
4秒前
CodeCraft应助sun采纳,获得30
5秒前
重要的向南完成签到,获得积分10
5秒前
青衫烟雨客完成签到 ,获得积分10
5秒前
w23发布了新的文献求助10
5秒前
Rongxing发布了新的文献求助10
6秒前
酷炫绝施发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
赘婿应助Danboard采纳,获得10
6秒前
7秒前
han发布了新的文献求助10
7秒前
橙橙橙橙完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
可爱的函函应助月牙儿采纳,获得10
8秒前
8秒前
Y888888应助无奈秋尽采纳,获得10
8秒前
9秒前
10秒前
10秒前
烟花应助dde采纳,获得10
10秒前
锂享生活完成签到,获得积分10
10秒前
kkdd完成签到,获得积分10
11秒前
xixisun完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
taotao216发布了新的文献求助10
11秒前
flyingdragon发布了新的文献求助10
13秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Data book on fatigue strength of metallic materials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7561492
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9142259
关于积分的说明 19545310
捐赠科研通 7149476
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3261906
关于科研通互助平台的介绍 2428317
邀请新用户注册赠送积分活动 2251383