Real-time prediction of shelf-life of soymilk using a surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) fiber and convolutional neural networks

卷积神经网络 人工智能 模式识别(心理学) 材料科学 人工神经网络 纤维 计算机科学 生物系统 拉曼光谱 光纤 光谱学 现成的 滤波器(信号处理) 光学
作者
Bezalel Adainoo,Zili Gao,Lili He
标识
DOI:10.1039/d5fb00423c
摘要

This study combines SERS headspace analysis and machine learning to predict shelf life in real-time.

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