亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Fatigue damage accumulation and residual strength assessment of CFRP laminates

残余强度 材料科学 极限抗拉强度 复合材料 残余物 残余应力 结构工程 复合材料层合板 压力(语言学) 疲劳极限 降级(电信) 损伤容限 复合数 数学 计算机科学 工程类 算法 哲学 电信 语言学
作者
Κωνσταντίνος Τσερπές,P. Papanikos,G. Labeas,Spiros Pantelakis
出处
期刊:Composite Structures [Elsevier BV]
卷期号:63 (2): 219-230 被引量:106
标识
DOI:10.1016/s0263-8223(03)00169-7
摘要

The method of progressive damage modelling has been used to assess fatigue damage accumulation and residual strength of carbon-fibre reinforced plastic (CFRP) laminates under fully reversed cyclic loading (R=σmin/σmax=−1). The accumulation of different damage modes has been assessed, as a function of number of cycles, using a three-dimensional fatigue progressive damage model (FPDM). The residual strength of the CFRP laminates has been assessed through the combined use of the FPDM with a static three-dimensional progressive damage model (PDM). By simulating the experimental procedure, the FPDM has been applied up to certain number of cycles, to estimate the accumulated fatigue damage and then, the static PDM has been applied (quasi-static tensile loading) to predict final tensile failure of the laminates, which corresponds to the residual strength of the laminate, after it has been exposed at the specific cycles. The models comprised the components of stress analysis performed using finite elements, failure analysis performed using polynomial stress-based failure criteria and material property degradation performed using degradation rules. The analysis has been validated experimentally (a) by assuming a laminate free of internal defects, and (b) by considering the initial defects, which were determined experimentally for certain laminates. The analysis has resulted in an accurate simulation of the experimentally determined fatigue damage accumulation and residual strength.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
8秒前
今后应助白华苍松采纳,获得10
11秒前
ping发布了新的文献求助10
14秒前
勤恳的宝贝完成签到,获得积分10
15秒前
19秒前
27秒前
39秒前
46秒前
安静的代曼完成签到,获得积分10
46秒前
50秒前
Tsitsipas发布了新的文献求助30
51秒前
科研通AI6.2应助Dafu采纳,获得10
54秒前
57秒前
1分钟前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
落后的雪青完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
宋艳芳发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
丘比特应助白华苍松采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Summom发布了新的文献求助10
1分钟前
无极微光应助Summom采纳,获得20
1分钟前
明理冰海完成签到,获得积分10
1分钟前
螺丝炒钉子完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
2分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
2分钟前
宋艳芳完成签到,获得积分10
2分钟前
内向的小丸子完成签到,获得积分10
2分钟前
刻苦绿蕊完成签到,获得积分10
2分钟前
CodeCraft应助悲伤的小袁采纳,获得10
3分钟前
打打应助wen采纳,获得10
3分钟前
顺心安雁完成签到,获得积分10
3分钟前
wen完成签到,获得积分10
3分钟前
隐形的灵薇完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nine new races of Peronospora manshurica found on soybeans in the Midwest 1000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Eudora Welty and Modern Media 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772500
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9314784
关于积分的说明 20339919
捐赠科研通 7357907
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316947
关于科研通互助平台的介绍 2465484
邀请新用户注册赠送积分活动 2331952