STUDY ON NANO COPPER-BASED CATALYSTS FOR THE HYDROGENATION OF METHYL 3-HYDROXYPROPIONATE TO 1, 3-PROPANEDIOL

催化作用 选择性 纳米- 解吸 色散(光学) 化学工程 化学 材料科学 丙二醇 吸附 核化学 无机化学 有机化学 复合材料 物理 光学 工程类
作者
YUZHOU YING,Kanka Feng,Zhiguo Lv,Zhenmei Guo,Jinsheng Gao
出处
期刊:Surface Review and Letters [World Scientific]
卷期号:16 (03): 343-349 被引量:3
标识
DOI:10.1142/s0218625x0901269x
摘要

Nano copper-based catalysts were prepared by co-precipitation method and the performance of catalytic hydrogenation for methyl 3-hydroxypropionate (MHP) to 1, 3-propanediol (1, 3-PDO) on the nano catalysts were studied under a high-pressure microcontinuum fixed-bed reactor. The effects of structure, texture, and composition of the catalysts on the catalytic performance were investigated by characterizing the catalysts with XRD, TG–DTG, SEM, and N 2 adsorption/desorption analysis technique. The results showed that addition of promoters enhanced the activity and selectivity of copper-based catalysts, which promoted the dispersion of the active components effectively and stabilized the active center of the catalysts. Especially, the copper-based catalyst of loaded P could restrain side-reaction effectively and improve selectivity obviously, the conversion of MHP and the selectivity of 1, 3-PDO could be 91.30% and reach 90.15%, respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
汲汲而生发布了新的文献求助10
1秒前
nong12123完成签到,获得积分10
1秒前
无与伦比完成签到,获得积分10
2秒前
落寞觅山发布了新的文献求助10
4秒前
迷你的无声完成签到,获得积分10
4秒前
笑哈哈发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
刘旋完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
落红禹03完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
livinglast完成签到 ,获得积分10
9秒前
汲汲而生完成签到,获得积分20
9秒前
复杂的香菱完成签到,获得积分10
9秒前
华仔应助nj采纳,获得10
10秒前
科目三应助cincrady采纳,获得10
10秒前
12秒前
简单的听寒完成签到,获得积分10
12秒前
脑洞疼应助大神水瓶座采纳,获得10
12秒前
晓夕发布了新的文献求助10
12秒前
科研小亮发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
YooM发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
39完成签到,获得积分10
16秒前
彭于晏应助温暖雁荷采纳,获得10
16秒前
qqqq完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
科研通AI5应助陈乐宁2024采纳,获得10
18秒前
赘婿应助搬砖人采纳,获得10
18秒前
lily发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
yw完成签到,获得积分10
21秒前
熊猫酒仙完成签到 ,获得积分10
21秒前
无花果应助Cai采纳,获得10
22秒前
六碗鱼完成签到 ,获得积分10
23秒前
思源应助夏目箜采纳,获得10
23秒前
23秒前
英俊的铭应助刘旋采纳,获得10
24秒前
高分求助中
Mass producing individuality 600
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 200
Evaluation of sustainable development level for front-end cold-chain logistics of fruits and vegetables: a case study on Xinjiang, China 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3828014
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3370280
关于积分的说明 10462497
捐赠科研通 3090257
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1700281
邀请新用户注册赠送积分活动 817810
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 770442