Which innovation type is better for production efficiency? A comparison between product/service, process, organisational and marketing innovations using stochastic frontier and meta-frontier analysis

边疆 生产(经济) 产品创新 随机前沿分析 业务 功能(生物学) 服务(商务) 面板数据 产业组织 样品(材料) 过程(计算) 产品(数学) 服务创新 探索性分析 营销 经济 计量经济学 计算机科学 微观经济学 数学 数据科学 历史 化学 考古 生物 操作系统 几何学 色谱法 进化生物学
作者
Keungoui Kim,Junmin Lee,Changjun Lee
出处
期刊:Technology Analysis & Strategic Management [Taylor & Francis]
卷期号:35 (1): 59-72 被引量:8
标识
DOI:10.1080/09537325.2021.1965979
摘要

Innovation has been recognised as essential in a firm's success, but not all firms can actively engage in innovation activities due to their limited resources and the potential risks involved in such activities. In such a situation, a better understanding of the difference in the effects of the different innovation types is needed. However, little is known about the differences in technical efficiency in terms of innovation types. This study compared technical efficiency across different firms that applied different production function technologies differentiated by innovation type. Data from the seventh version of the Workplace Panel Survey of the Korean Labor Institute was used. Manufacturing firms that adopted a single innovation type were included in the final sample, based on the results of an exploratory data analysis. Using stochastic frontier analysis, the efficiencies of the four groups were estimated, and the efficiencies of different production function technologies were compared using meta-frontier analysis. The estimation results indicate that the organisation innovation group showed better efficiency than other groups, while the product/service innovation group exhibited the highest potential in its production technology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
罗莹完成签到 ,获得积分10
1秒前
小千发布了新的文献求助10
2秒前
jiafang完成签到,获得积分10
4秒前
yi发布了新的文献求助10
5秒前
xiaozhang完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
小杭76应助小千采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
科研通AI6应助张张采纳,获得10
14秒前
小明应助猪猪采纳,获得20
14秒前
15秒前
摸水的鱼发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
17秒前
luo完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
swetcol发布了新的文献求助10
19秒前
22秒前
kfxs发布了新的文献求助10
22秒前
SciGPT应助Mrsu采纳,获得10
23秒前
24秒前
伤寒金匮是一家完成签到,获得积分20
25秒前
ixueyi发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
balance完成签到,获得积分10
28秒前
202483067完成签到 ,获得积分10
28秒前
kfxs完成签到,获得积分10
31秒前
32秒前
asd_1发布了新的文献求助10
34秒前
39秒前
马婷婷完成签到,获得积分10
40秒前
光亮的千亦完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
无花果应助balance采纳,获得10
44秒前
科研通AI6应助桂花乌龙采纳,获得10
45秒前
郭禹霄发布了新的文献求助10
45秒前
WW完成签到 ,获得积分10
46秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An overview of orchard cover crop management 1000
Rapid Review of Electrodiagnostic and Neuromuscular Medicine: A Must-Have Reference for Neurologists and Physiatrists 1000
二维材料在应力作用下的力学行为和层间耦合特性研究 600
基于3um sOl硅光平台的集成发射芯片关键器件研究 500
Progress and Regression 400
A review of Order Plesiosauria, and the description of a new, opalised pliosauroid, Leptocleidus demoscyllus, from the early cretaceous of Coober Pedy, South Australia 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4812452
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4125175
关于积分的说明 12764468
捐赠科研通 3862096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2125774
邀请新用户注册赠送积分活动 1147348
关于科研通互助平台的介绍 1041125