Frailty index changes before and after incident cardiovascular disease

作者
Xiao-Yu QIAN,C. Wang,Chunxiao Liu,Min JIN,Fei-Fei JIA
出处
期刊:老年心脏病学杂志:英文版 卷期号:22 (11): 911-921 被引量:6
标识
DOI:10.26599/1671-5411.2025.11.007
摘要

Background Cardiovascular disease (CVD) and frailty are interrelated conditions prevalent in aging populations, yet their dynamic temporal relationship remains underexplored. This study investigates longitudinal changes in frailty trajectories before and after incident CVD across diverse cohorts. Methods Utilizing data from four longitudinal, multinational cohorts (ELSA, HRS, CHARLS, SHARE; n = 66,537), we constructed the frailty index (FI) based on age-related health deficits, using 40, 40, 42, and 44 items from ELSA, HRS, CHARLS and SHARE, respectively. Linear mixed models assessed FI changes pre- and post-CVD, adjusting for demographics, lifestyle, and baseline FI. Sensitivity analyses excluded hypertension, diabetes, and arthritis to mitigate confounding. Results Frailty increased steadily before CVD onset (pre-CVD slope: ELSA β = 0.005, HRS β = 0.005, CHARLS β = 0.012, SHARE β = 0.007; all P < 0.001), with an acute FI spike at diagnosis (post-CVD acute change: ELSA β = 0.024, HRS β = 0.031, CHARLS β = 0.046, SHARE β = 0.038; all P < 0.001). Post-CVD, frailty progression further accelerated (ELSA β = 0.008, HRS β = 0.005, CHARLS β = 0.017, SHARE β = 0.010; all P < 0.001). Sensitivity analyses confirmed robustness across age strata and FI definitions. Conclusions This first multinational study demonstrates bidirectional acceleration of frailty around CVD onset, highlighting their close temporal interplay. These findings suggest that incorporating frailty assessment into CVD management may help identify high-risk individuals and support timely, multidimensional care in aging populations.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
江阳宏完成签到,获得积分10
刚刚
eric发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
清white完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
梅川秋裤完成签到,获得积分10
2秒前
wwq发布了新的文献求助10
2秒前
所所的应助被yxj66采纳,获得10
2秒前
彭彭发布了新的文献求助10
2秒前
sanqi发布了新的文献求助10
2秒前
李健的小迷弟的应助被yxm采纳,获得10
2秒前
3秒前
隐形曼青的应助被康子浩采纳,获得10
3秒前
HJCKYCG发布了新的文献求助30
3秒前
小杜发布了新的文献求助10
3秒前
linliu发布了新的文献求助10
4秒前
隐形曼青的应助被小郭小郭采纳,获得10
4秒前
4秒前
温婉的乐蕊完成签到,获得积分10
5秒前
小蘑菇的应助被1128采纳,获得30
5秒前
标致向露完成签到,获得积分10
5秒前
复杂的十三完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
mysci完成签到,获得积分10
6秒前
ccwu完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
WYB发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
梅川秋裤发布了新的文献求助30
8秒前
Always完成签到 ,获得积分10
8秒前
每个人的木叶完成签到,获得积分10
9秒前
南拥夏栀完成签到,获得积分10
9秒前
早点睡发布了新的文献求助10
10秒前
zhou发布了新的文献求助10
11秒前
精明问寒发布了新的文献求助10
11秒前
Nathan发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Spec 401: Standards for Jet Fuel Facility and Equipment Commissioning and Flushing at Airports, 2026.1 (Original Issue) 1000
Spec 103: Standard for Jet Fuel Quality Control at Airports, Revision 2026.1 1000
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Les Mots du discours 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8089179
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9502120
关于积分的说明 21429241
捐赠科研通 7660640
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3404222
关于科研通互助平台的介绍 2532661
邀请新用户注册赠送积分活动 2442760