已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Breaking the bottlenecks in nanozyme–antibody conjugate preparation: challenges, optimization strategies, and applications of in vitro diagnostics

结合 分析物 化学 信号(编程语言) 体外 跟踪(心理语言学) 纳米技术 生物系统 计算机科学 计算生物学 分子探针 组合化学 分子诊断学 特异性抗体 单克隆抗体
作者
Kehui Yu,Mengjun Wang,Haoan Wu,Ming Ma,Yu Zhang
出处
期刊:Analytical Methods [Royal Society of Chemistry]
卷期号:18 (16): 3251-3279
标识
DOI:10.1039/d6ay00209a
摘要

Enzyme-labeled antibodies serve as the fundamental pillars of immunoassay-based biosensing, providing the necessary molecular recognition and signal amplification for the detection of trace analytes in complex matrices. As robust mimics of natural enzymes, nanozyme-antibody conjugates (NACs) represent a significant advancement in this field, offering superior physicochemical stability and cost-effectiveness. However, the practical transition of NACs from laboratory research to clinical and environmental commercialization is frequently hindered by critical preparation bottlenecks, particularly the loss of catalytic and biological activities, poor orientation control at the bio-nano interface, and significant batch-to-batch inconsistency. This review comprehensively details the advanced strategies developed to address these preparative challenges. The fundamental mechanisms governing signal attenuation and steric hindrance at the interface are systematically analyzed. The optimization strategies are highlighted, including the utilization of single-atom nanozymes for improved intrinsic activity and the implementation of site-specific conjugation methods to optimize antibody orientation. Furthermore, the review explores the diverse applications of optimized NACs across multiple platforms, achieving ultra-sensitive detection of oncology markers and pathogens. The discussion concludes with the requirements for clinical translation, emphasizing activity standardization and the development of integrated "sample-in-answer-out" point-of-care devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
温暖雅阳发布了新的文献求助30
1秒前
LLL发布了新的文献求助10
4秒前
自由的安柏完成签到,获得积分20
4秒前
小丹小丹完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
彩色开山关注了科研通微信公众号
6秒前
可爱的函函应助温暖雅阳采纳,获得10
8秒前
嘟嘟52edm完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
11秒前
12秒前
LZR发布了新的文献求助10
12秒前
聪慧若风发布了新的文献求助10
13秒前
kc完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
slightlycyber发布了新的文献求助10
17秒前
kiki发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
竹林听雨zxs完成签到 ,获得积分10
20秒前
imxiaobing发布了新的文献求助10
20秒前
小悦完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
lll发布了新的文献求助10
22秒前
26秒前
bkagyin应助佐伊采纳,获得10
28秒前
29秒前
温衡完成签到 ,获得积分10
32秒前
qq发布了新的文献求助10
33秒前
36秒前
37秒前
温暖大象完成签到 ,获得积分20
37秒前
38秒前
科研通AI2S应助坚定灭绝采纳,获得10
39秒前
41秒前
聪慧若风完成签到,获得积分10
41秒前
可耐的冰萍完成签到,获得积分10
43秒前
顾矜应助风趣的凝雁采纳,获得10
44秒前
传奇3应助佐伊采纳,获得10
46秒前
华仔应助朴素的山蝶采纳,获得10
47秒前
48秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639325
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212462
关于积分的说明 19762151
捐赠科研通 7205964
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276003
关于科研通互助平台的介绍 2437558
邀请新用户注册赠送积分活动 2273227