亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Fusion Peptide‐Incorporated Lipid Nanoparticles Boost Endosomal Escape and Enhance Cytosolic mRNA Delivery

内体 脂质双层融合 融合蛋白 细胞生物学 信使核糖核酸 体内 细胞内 胞浆 基因传递 体外 融合 内吞作用 细胞质 化学 生物物理学 电穿孔 小泡 基因表达 生物 生物化学 脂质双层
作者
Yanan Meng,Yi Lin,Zijin Luo,Xiaoqiong Tan,Xingxing Yu,Hongyu Ren,Qiang Cheng,Chuan Fang,Tuo Wei
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:38 (17): e15130-e15130 被引量:4
标识
DOI:10.1002/adma.202515130
摘要

The endosomal escape capability of current mRNA-loaded lipid nanoparticles (mRNA-LNPs) is generally low, which restricts their overall delivery efficiency. To address this limitation, we adopted a strategy inspired by the viral infection mechanism, utilizing fusion peptides to enhance the intracellular release of mRNA. Nine viral-derived and artificial fusion peptides were co-encapsulated within mRNA-LNPs respectively, termed FP-LNPs, and systematically assessed their efficacy in improving mRNA delivery. Notably, the HA2 fusion peptide from the influenza virus demonstrated a marked enhancement in mRNA delivery efficiency both in vitro and in vivo. Under acidic conditions of endosomes, HA2 collaborates with ionizable cationic lipids to facilitate endosomal membrane rupture, thereby promoting the release of mRNA into the cytoplasm and enhancing protein expression. Moreover, the incorporation of fusion peptides into various types of mRNA-LNP formulations significantly improved their in vivo delivery efficiency of mRNA, resulting in improved gene editing outcomes in the liver and lungs. Furthermore, in a Hereditary Tyrosinemia Type 1 (HT-1) mouse model, HA2-LNP significantly boosted FAH protein expression in the liver and more effectively prevented body weight loss and reduced liver fibrosis. Overall, this approach offers a promising strategy for enhancing endosomal escape and boosting the delivery efficiency of mRNA, underscoring its enhanced therapeutic potential.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
7秒前
8秒前
美好黑猫完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
酷波er应助soilman采纳,获得10
20秒前
23秒前
张欢馨应助下雨的颜色采纳,获得10
24秒前
27秒前
29秒前
34秒前
38秒前
思源应助闪闪的硬币采纳,获得10
38秒前
爱狗先森发布了新的文献求助10
42秒前
Xie完成签到 ,获得积分10
43秒前
soilman发布了新的文献求助10
46秒前
48秒前
华仔应助无痕剑采纳,获得10
53秒前
高高的夏波完成签到,获得积分10
56秒前
爱狗先森完成签到,获得积分10
1分钟前
lili完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
soilman发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
儒雅的若完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wada3n完成签到,获得积分10
1分钟前
领导范儿应助卿霜采纳,获得10
1分钟前
华仔应助望远镜采纳,获得10
1分钟前
我在完成签到,获得积分10
1分钟前
珍珠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
英俊的铭应助酷酷雁枫采纳,获得10
1分钟前
想飞的猪完成签到,获得积分10
1分钟前
海贵完成签到,获得积分10
1分钟前
YixiZhang完成签到,获得积分10
1分钟前
桐桐应助电击懒羊羊采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
ZhangChulun发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597316
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9174041
关于积分的说明 19640081
捐赠科研通 7174316
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268225
关于科研通互助平台的介绍 2432790
邀请新用户注册赠送积分活动 2261443