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A broad overview of genotype imputation: Standard guidelines, approaches, and future investigations in genomic association studies

插补(统计学) 全基因组关联研究 遗传关联 基因型 生物 计算生物学 数据科学 遗传学 统计 计算机科学 缺少数据 单核苷酸多态性 数学 基因
作者
Mirko Treccani,Elena Locatelli,Cristina Patuzzo,Giovanni Malerba
出处
期刊:Biocell 卷期号:47 (6): 1225-1241 被引量:6
标识
DOI:10.32604/biocell.2023.027884
摘要

The advent of genomic big data and the statistical need for reaching significant results have led genome-wide association studies to be ravenous of a huge number of genetic markers scattered along the whole genome. Since its very beginning, the so-called genotype imputation served this purpose; this statistical and inferential procedure based on a known reference panel opened the theoretical possibility to extend association analyses to a greater number of polymorphic sites which have not been previously assayed by the used technology. In this review, we present a broad overview of the genotype imputation process, showing the most known methods and presenting the main areas of interest, with a closer look to the most up-to-date approaches and a deeper understanding of its usage in the present-day genomic landscape, shedding a light on its future developments and investigation areas.
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