Green metrics for analytical methodologies: Uncovering sustainable chromatography approaches for detecting emerging contaminants in food and environmental water

公制(单位) 环境科学 可持续发展 可持续农业 危险废物 生化工程 计算机科学 环境规划 环境工程 持续性 工程类 废物管理 生物 生态学 运营管理
作者
Nor Munira Hashim,Maisarah Nasution Waras,Noorfatimah Yahaya,Muggundha Raoov,Abuzar Kabir,Nur Nadhirah Mohamad Zain
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:172: 117598-117598 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.trac.2024.117598
摘要

The ecological impact of chemical and analytical studies involving toxic reagents and solvents remains a concern. Hence, analytical-based greenness assessments are necessary to estimate emerging contaminants (ECs) with minimal environmental hazards. Greenness evaluation is essential for determining the viability of adopting sustainable practices. This review presented a comprehensive outlook of chromatography approaches for detecting ECs in food and environmental water, particularly on greenness metrics in analytical methodologies. The increasing demand for sustainable analytical methods necessitated greenness metric integration into chromatographic analysis. Therefore, the principles, advancements, and green metric adoptions for environmental impact assessments were investigated. Green chemistry principles were effectively incorporated into chromatographic method-based studies, such as reducing hazardous solvents and waste. When analytical performance and ecological factors were combined, green metrics provided valuable insights for sustainable approach-based developments to detect ECs in food and environmental water.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隐形曼青应助七七采纳,获得10
刚刚
小丁发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
李健应助个性的洙采纳,获得10
1秒前
NexusExplorer应助储明明采纳,获得10
1秒前
丘比特应助lllyyy采纳,获得10
1秒前
qqkingdom完成签到,获得积分10
1秒前
711notfound发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
nv42r8发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
科研通AI6.2应助Fang采纳,获得10
2秒前
跳跳糖发布了新的文献求助10
3秒前
充电宝应助fr采纳,获得10
3秒前
Jackie完成签到 ,获得积分10
3秒前
牛牛关注了科研通微信公众号
3秒前
4秒前
火鸡面完成签到,获得积分10
4秒前
浮屿完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
711notfound完成签到,获得积分10
7秒前
英姑应助yangyiqing采纳,获得10
7秒前
cyl完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
VIOLET发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
波立维饲养员完成签到,获得积分10
8秒前
英俊的铭应助zhx采纳,获得10
8秒前
卖艺的读书人完成签到 ,获得积分10
8秒前
咕嘟咕嘟完成签到,获得积分10
9秒前
华仔应助YIYI采纳,获得10
9秒前
wzx发布了新的文献求助10
9秒前
wang完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7774311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9316355
关于积分的说明 20350263
捐赠科研通 7360272
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317503
关于科研通互助平台的介绍 2465910
邀请新用户注册赠送积分活动 2332695