Cooling rate effects on microstructure and diffusion behaviour in Ti65 alloy: Insights from a modified diffusion model

等轴晶 材料科学 退火(玻璃) 合金 冶金 扩散 层状结构 微观结构 晶界扩散系数 晶粒生长 相(物质) 粒度 晶格扩散系数 热力学 晶界 有效扩散系数 化学 物理 放射科 磁共振成像 有机化学 医学
作者
Zhao Pei,Jiangkun Fan,Zesen Chen,Wenyuan Zhang,Zhixin Zhang,Bin Tang,Jian Wang,Hongchao Kou,Jinshan Li
出处
期刊:Journal of materials research and technology [Elsevier BV]
卷期号:32: 3750-3762 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.jmrt.2024.09.012
摘要

In the continuous cooling process, the growth of the equiaxed α-phase grains in near-α high-temperature titanium alloys is controlled by the diffusion of alloying elements. Establishing a specific connection between the cooling rate and the diffusion behaviour of alloying elements aids in the precise prediction of the evolution of equiaxed α-phase grain size. This study meticulously controlled the cooling rate during the two-phase region annealing treatment of the Ti65 alloy. Using EPMA technology, the diffusion behaviour of solute elements during cooling was accurately characterized. The study found that slowing the cooling rate promotes the coarsening of the lamellar secondary α-phase grains and the growth of the primary equiaxed α-phase grains. At higher annealing temperatures, the growth of equiaxed α-phase grains can occur at faster cooling rates, while coarse lamellar secondary α-phase grains can be retained at slower cooling rates. The diffusion behaviour of solute elements Al, Ta, Mo, and W between the α-phase and transformed β-phase matrix is significantly influenced by the cooling rate, thus they are considered as the controlling elements for the growth of the equiaxed α-phase grains. Based on the diffusion behaviours of these controlling elements, their single-element diffusion models were categorized and integrated for predicting the grain size of the equiaxed α-phase. The predictions from the revised diffusion model show an excellent agreement with the actual results, with an error margin of about 5%.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
只想发财发布了新的文献求助10
刚刚
xuan完成签到,获得积分10
刚刚
YYT发布了新的文献求助10
1秒前
cxw完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
粗心的南琴完成签到,获得积分20
4秒前
klandcy发布了新的文献求助10
4秒前
波比不菜发布了新的文献求助50
4秒前
闰土完成签到,获得积分10
5秒前
美好的山槐完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
夕沫完成签到,获得积分10
6秒前
mq关闭了mq文献求助
6秒前
鸣笛应助粗犷的碧灵采纳,获得100
6秒前
语过添情应助huangqian采纳,获得30
6秒前
6秒前
LIN发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
yuyu发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
Liu发布了新的文献求助10
9秒前
荒年完成签到,获得积分10
9秒前
wenwenwang完成签到 ,获得积分10
9秒前
gao关闭了gao文献求助
9秒前
9秒前
文艺思卉完成签到,获得积分10
10秒前
进取拼搏发布了新的文献求助10
10秒前
shusz完成签到,获得积分10
10秒前
轻松幼南发布了新的文献求助10
11秒前
科研助手6应助fisher采纳,获得30
12秒前
可爱霖霖发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
文艺思卉发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
Mycee发布了新的文献求助10
14秒前
Rencal完成签到 ,获得积分10
14秒前
高分求助中
Electron microscopy study of magnesium hydride (MgH2) for Hydrogen Storage 1000
Machine Learning in Chemistry The Impact of Artificial Intelligence 500
生物降解型栓塞微球市场(按产品类型、应用和最终用户)- 2030 年全球预测 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
Quantum Computing for Quantum Chemistry 500
Thermal Expansion of Solids (CINDAS Data Series on Material Properties, v. I-4) 470
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3899028
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3443625
关于积分的说明 10830833
捐赠科研通 3168278
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1750524
邀请新用户注册赠送积分活动 846063
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 789029