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Mechanistic Study of Protein Interaction with Natto Inhibitory Peptides Targeting Xanthine Oxidase: Insights from Machine Learning and Molecular Dynamics Simulations

黄嘌呤氧化酶 抑制性突触后电位 化学 分子动力学 计算生物学 生物化学 生物 计算化学 神经科学
作者
Minghao Liu,Kaiyu Wang,Yan Zhang,Xue Zhou,Wannan Li,Weiwei Han
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:65 (7): 3682-3696 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.5c00126
摘要

Bioactive peptides from food sources offer a safe and biocompatible approach to enzyme inhibition, with potential applications in managing metabolic disorders such as hyperuricemia and gout, conditions linked to excessive xanthine oxidase activity. Using a machine learning-based screening approach inspired by the bioactivity of natto, two peptides, ECFK and FECK, were identified from the Bacillus subtilis proteome and validated as xanthine oxidase inhibitors with IC50 values of 37.36 and 71.57 mM, respectively. Further experiments confirmed their safety through cytotoxicity assays, and electronic tongue analysis demonstrated their mild sensory properties, supporting their edibility. Molecular dynamics simulations revealed that these peptides stabilize critical enzyme regions, with ECFK showing a higher dissociation energy barrier (52.08 kcal/mol) than FECK (46.39 kcal/mol), indicating strong, stable interactions. This study highlights food-derived peptides as safe and natural inhibitors of xanthine oxidase, offering promising therapeutic potential for metabolic disorder management.
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