Nanoporous Copper-Isoquinoline Coordination Polymer for High-Efficiency Ethane/Ethylene Separation

纳米孔 异喹啉 乙烯 聚合物 化学工程 材料科学 配位聚合物 高分子化学 化学 纳米技术 有机化学 复合材料 冶金 工程类 催化作用
作者
Run-Yuan Jiang,Su‐Tao Zheng,Li-Ping Zhang,Ling‐Min Pei,Jiannong Wang,Zhen Lei,Feng Zheng,Wenbin Wang,Yu Jiang,Shaomin Wang,Qing‐Yuan Yang
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:8 (19): 10080-10086 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acsanm.5c01531
摘要

The separation of ethane (C2H6) and ethylene (C2H4) presents a critical industrial challenge due to their nearly identical molecular sizes and physical characteristics. In this study, we report a nanoporous copper-based metal–organic framework (Cu-iqc) constructed from rigid aromatic isoquinoline ligands, featuring nanometer precision in pore geometry (0.7 nm), which demonstrates an exceptional ethane-selective adsorption performance. The framework exhibits a remarkable C2H6 uptake capacity of 2.28 mmol/g at 298 K and 100 kPa, combined with an impressive ideal adsorbed solution theory (IAST) selectivity of 2.41 for C2H6/C2H4 separation. Density functional theory (DFT) simulations reveal that this preferential ethane adsorption originates from enhanced van der Waals interactions between C2H6 molecules and the precisely aligned aromatic rings within the framework’s optimally sized pores. These findings position Cu-iqc as a highly promising adsorbent for energy-efficient C2H6/C2H4 separation processes, offering possibilities for advanced hydrocarbon purification technologies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sanapri发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
ding应助东城丶终温采纳,获得10
2秒前
4秒前
FashionBoy应助安静的猴子采纳,获得10
5秒前
ucjudgo完成签到,获得积分10
5秒前
栗子发布了新的文献求助10
6秒前
坚定的风华完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
派总发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.4应助大方岩采纳,获得10
8秒前
8秒前
zhi完成签到,获得积分10
9秒前
Hello应助观观采纳,获得10
11秒前
11秒前
一颗盐完成签到,获得积分10
11秒前
Jie发布了新的文献求助10
12秒前
Soin完成签到,获得积分10
14秒前
cdercder应助哭泣笑柳采纳,获得10
15秒前
Congjie完成签到,获得积分10
15秒前
Furstar发布了新的文献求助10
16秒前
科目三应助多情的凤妖采纳,获得10
16秒前
慕青应助多情的凤妖采纳,获得10
16秒前
Lucas应助多情的凤妖采纳,获得10
16秒前
SciGPT应助多情的凤妖采纳,获得10
16秒前
嘭嘭嘭完成签到 ,获得积分10
17秒前
完美世界应助多情的凤妖采纳,获得10
17秒前
所所应助多情的凤妖采纳,获得10
17秒前
JamesPei应助多情的凤妖采纳,获得10
17秒前
17秒前
共享精神应助多情的凤妖采纳,获得10
17秒前
小蘑菇应助多情的凤妖采纳,获得10
18秒前
2052669099发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
22秒前
czy发布了新的文献求助10
23秒前
共享精神应助超级绮波采纳,获得10
23秒前
Jie完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7698407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9258147
关于积分的说明 20012317
捐赠科研通 7273501
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293303
关于科研通互助平台的介绍 2448741
邀请新用户注册赠送积分活动 2299393