Brief guide to assays for measuring health parameters using Caenorhabditis elegans

秀丽隐杆线虫 计算生物学 生物 遗传学 基因
作者
Syh-Yuan Hwang,Jongsun Lee,Seung‐Jae Lee
出处
期刊:Molecules and Cells [Springer Science+Business Media]
卷期号:48 (8): 100233-100233 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.mocell.2025.100233
摘要

Assessing health parameters is essential for understanding the decline of physiological functions during aging. The nematode Caenorhabditis elegans serves as a powerful model in aging research. This paper introduces representative methods for evaluating health parameters using C. elegans and provides quantitative indicators of functional declines during aging. This manuscript will be useful for researchers unfamiliar with healthspan studies using C. elegans and may help perform physiological experiments for healthy aging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
iitj发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.4应助燕天与采纳,获得30
3秒前
搜集达人应助欣喜映安采纳,获得10
5秒前
桐桐应助欢呼傲云采纳,获得10
7秒前
7秒前
茉莉雨完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
9秒前
jhgg8009发布了新的文献求助10
9秒前
酷酷的萤完成签到,获得积分10
9秒前
RED发布了新的文献求助10
9秒前
心怡发布了新的文献求助10
12秒前
yyyy应助lili采纳,获得10
13秒前
14秒前
Jasper应助jhgg8009采纳,获得10
15秒前
18秒前
Anonymous举报七听求助涉嫌违规
18秒前
Wang完成签到 ,获得积分10
19秒前
欢呼傲云发布了新的文献求助10
19秒前
阿玖_蹲PDF中应助燕天与采纳,获得10
20秒前
不爱看文献完成签到,获得积分10
20秒前
关关九九完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
shuo发布了新的文献求助10
22秒前
浮星凡羽完成签到,获得积分10
22秒前
vc关闭了vc文献求助
23秒前
成就小蘑菇完成签到 ,获得积分10
24秒前
迷路依白发布了新的文献求助10
27秒前
吴DrYDYY发布了新的文献求助10
28秒前
李爱国应助cyj采纳,获得10
28秒前
激昂的如柏完成签到,获得积分10
30秒前
彭于晏应助yichun采纳,获得10
31秒前
wu完成签到 ,获得积分10
31秒前
王帆完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
aajhajkahna应助关关九九采纳,获得10
34秒前
xiaoxiao完成签到 ,获得积分10
35秒前
共享精神应助学术小白采纳,获得10
36秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7631332
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9205711
关于积分的说明 19742798
捐赠科研通 7200696
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274590
关于科研通互助平台的介绍 2436554
邀请新用户注册赠送积分活动 2271188