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Unveiling Promising PARP12 Inhibitors through Virtual Screening for Cancer Therapy

虚拟筛选 突变体 计算生物学 对接(动物) 同源建模 药物发现 体内 生物 化学 生物化学 遗传学 医学 基因 护理部
作者
Sara A. Seifeldin,Mοhd Saeed,Hanan Ali Alatawi,Khalid Alshaghdali,Samra Siddiqui,Amal Abu Sabaa,Hatem Rabie,Ankit Srivastava,Dharmendra Kumar Yadav,Mοhd Saeed
出处
期刊:Current Pharmaceutical Design [Bentham Science Publishers]
卷期号:31
标识
DOI:10.2174/0113816128369323250322044605
摘要

Background: Poly (ADP-ribose) polymerase 12 (PARP12) plays a crucial role in DNA damage response (DDR) through DNA repair, maintaining genomic stability. Mutations in PARP12 contribute to genomic instability, leading to cancer progression. Targeting PARP12 mutants with small molecule inhibitors offers a promising therapeutic strategy. Objective: This study aims to identify potent inhibitors for PARP12 mutants using molecular docking-based virtual screening from the National Cancer Institute (NCI) compound library, followed by molecular dynamics (MD) simulations to validate binding stability. Methods: Homology models of human PARP12 mutants were developed for virtual screening. The topscoring compounds were refined through molecular docking, and their stability was analyzed using allatomistic MD simulations. Binding free energy (MMGBSA) calculations and structural dynamics assessments, including RMSD, RMSF, RoG, and SASA, were conducted to evaluate the drug-receptor interactions. Results: Three promising inhibitors, NCI-32743, NCI-32982, and NCI-659779, demonstrated high binding affinity and stability with PARP12 mutants. These compounds showed significant inhibitory potential, maintaining strong interactions with the target protein throughout the simulation period. ADMET and pharmacokinetic analyses confirmed their drug likeness and potential for further development. Conclusion: The identified inhibitors exhibit strong potential for targeting PARP12 mutants in cancer therapy. Further in vitro and in vivo studies are required to confirm their efficacy and therapeutic viability for clinical applications.
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