Probing Folate-Responsive and Stage-Sensitive Metabolomics and Transcriptional Co-Expression Network Markers to Predict Prognosis of Non-Small Cell Lung Cancer Patients

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作者
Yu‐Shun Lin,Yen-Chu Chen,Tzu-En Chen,Mei‐Ling Cheng,Ke‐Shiuan Lynn,P. M. Shah,Jin‐Shing Chen,Rwei‐Fen S. Huang
出处
期刊:Nutrients [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:15 (1): 3-3 被引量:7
标识
DOI:10.3390/nu15010003
摘要

Tumour metabolomics and transcriptomics co-expression network as related to biological folate alteration and cancer malignancy remains unexplored in human non-small cell lung cancers (NSCLC). To probe the diagnostic biomarkers, tumour and pair lung tissue samples (n = 56) from 97 NSCLC patients were profiled for ultra-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry (UPLC/MS/MS)-analysed metabolomics, targeted transcriptionomics, and clinical folate traits. Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) was performed. Tumour lactate was identified as the top VIP marker to predict advance NSCLC (AUC = 0.765, Sig = 0.017, CI 0.58–0.95). Low folate (LF)-tumours vs. adjacent lungs displayed higher glycolytic index of lactate and glutamine-associated amino acids in enriched biological pathways of amino sugar and glutathione metabolism specific to advance NSCLCs. WGCNA classified the green module for hub serine-navigated glutamine metabolites inversely associated with tumour and RBC folate, which module metabolites co-expressed with a predominant up-regulation of LF-responsive metabolic genes in glucose transport (GLUT1), de no serine synthesis (PHGDH, PSPH, and PSAT1), folate cycle (SHMT1/2 and PCFR), and down-regulation in glutaminolysis (SLC1A5, SLC7A5, GLS, and GLUD1). The LF-responsive WGCNA markers predicted poor survival rates in lung cancer patients, which could aid in optimizing folate intervention for better prognosis of NSCLCs susceptible to folate malnutrition.
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