Phylogeography’s past, present, and future: 10 years after Avise, 2000

系统地理学 溯祖理论 生物 近似贝叶斯计算 进化生物学 人口 生态学 系统发育学 数据科学 推论 计算机科学 人工智能 遗传学 人口学 社会学 基因
作者
Michael J. Hickerson,Bryan C. Carstens,Jeannine Cavender‐Bares,Keith A. Crandall,Catherine H. Graham,Jerald B. Johnson,Leslie J. Rissler,Pedro F. Victoriano,Anne D. Yoder
出处
期刊:Molecular Phylogenetics and Evolution [Elsevier BV]
卷期号:54 (1): 291-301 被引量:648
标识
DOI:10.1016/j.ympev.2009.09.016
摘要

a b s t r a c t Approximately 20 years ago, Avise and colleagues proposed the integration of phylogenetics and popu- lation genetics for investigating the connection between micro- and macroevolutionary phenomena. The new field was termed phylogeography. Since the naming of the field, the statistical rigor of phyloge- ography has increased, in large part due to concurrent advances in coalescent theory which enabled model-based parameter estimation and hypothesis testing. The next phase will involve phylogeography increasingly becoming the integrative and comparative multi-taxon endeavor that it was originally con- ceived to be. This exciting convergence will likely involve combining spatially-explicit multiple taxon coalescent models, genomic studies of natural selection, ecological niche modeling, studies of ecological speciation, community assembly and functional trait evolution. This ambitious synthesis will allow us to determine the causal links between geography, climate change, ecological interactions and the evolution and composition of taxa across whole communities and assemblages. Although such integration presents analytical and computational challenges that will only be intensified by the growth of genomic data in non-model taxa, the rapid development of ''likelihood-free approximate Bayesian methods should per- mit parameter estimation and hypotheses testing using complex evolutionary demographic models and genomic phylogeographic data. We first review the conceptual beginnings of phylogeography and its accomplishments and then illustrate how it evolved into a statistically rigorous enterprise with the con- current rise of coalescent theory. Subsequently, we discuss ways in which model-based phylogeography can interface with various subfields to become one of the most integrative fields in all of ecology and evo- lutionary biology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI5应助星辰采纳,获得10
刚刚
单纯麦片完成签到,获得积分10
1秒前
传奇3应助sunny采纳,获得10
1秒前
一苇发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI5应助tianguoheng采纳,获得200
2秒前
2秒前
cc完成签到,获得积分10
3秒前
活泼忆丹完成签到,获得积分10
3秒前
天之道发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
一心难求完成签到,获得积分10
5秒前
城南完成签到,获得积分10
5秒前
兔子发布了新的文献求助10
8秒前
小菜鸡发布了新的文献求助10
8秒前
机灵曼青完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
可爱的函函应助天之道采纳,获得10
10秒前
乐乐应助blance采纳,获得30
11秒前
kyrie发布了新的文献求助10
11秒前
hyl发布了新的文献求助10
13秒前
儒雅儒雅完成签到,获得积分10
13秒前
孤独箴言发布了新的文献求助10
14秒前
小菜鸡完成签到,获得积分10
16秒前
天之道完成签到,获得积分20
17秒前
wangwang2025完成签到,获得积分10
17秒前
小鸣完成签到 ,获得积分10
17秒前
小小王完成签到 ,获得积分10
18秒前
吉吉完成签到 ,获得积分10
20秒前
溯溯完成签到 ,获得积分10
20秒前
SYLH应助元谷雪采纳,获得10
21秒前
22秒前
桐桐应助孙肇康采纳,获得10
22秒前
星辰大海应助hyl采纳,获得10
22秒前
23秒前
乐乐应助墨燃采纳,获得10
23秒前
24秒前
可靠的魔镜完成签到,获得积分10
25秒前
syhjxk完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
海上升明月关注了科研通微信公众号
26秒前
高分求助中
Mass producing individuality 600
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
非光滑分析与控制理论 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
A Combined Chronic Toxicity and Carcinogenicity Study of ε-Polylysine in the Rat 400
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
陕西方言集成·汉中卷 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3826797
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3369091
关于积分的说明 10453984
捐赠科研通 3088632
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1699309
邀请新用户注册赠送积分活动 817281
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 770157