The wage effects of overeducation across overall wage distribution on university graduates: incidence, heterogeneity and comparison

工资 经济 分位数回归 分布(数学) 劳动经济学 分位数 人口经济学 工资增长 计量经济学 数学 数学分析
作者
Hongye Sun,Giseung Kim
出处
期刊:International Journal of Manpower [Emerald Publishing Limited]
卷期号:43 (5): 1144-1165 被引量:9
标识
DOI:10.1108/ijm-03-2021-0181
摘要

Purpose This study aims to investigate the extent to which overeducation imposes wage effects on university graduates, taking into account the individual heterogeneity due to skills and innate ability. Design/methodology/approach Using Graduates Occupation and Mobility Survey (GOMS) 2019 and Korea Dictionary of Occupations (KDOT) 2019, the overeducated and adequately educated graduates are differentiated by the job analysis (JA) measure. To unveil the masked results, the unconditional quantile regression (UQR) accompanying skills and field of study mismatches is adopted to explore the wage effects of overeducation across the overall wage distribution. Findings Empirical evidence shows that the incidence of overeducation is high; however, overeducated graduates only suffer a 6.5% wage loss relative to their adequately matched peers. The findings indicate that regardless of being derived from either overskilled or field of study mismatch, genuine overeducation impose a higher wage penalty at all percentiles relative to the apparent overeducation. Meanwhile, high-ability men suffer lower-wage penalties than their low-ability peers, whereas the inverted “U” pattern is exhibited for women. The theoretical hypotheses differ depending on the estimated results by gender. Research limitations/implications Each measure of educational mismatch has been criticized for its insurmountable shortcoming. The recent graduates are likely to overstate the job requires of skills. Originality/value This paper contributes to the insufficient evidence on the multiple aspects of wage effects of overeducation by providing new and rigorous examinations and by focusing on the country experiencing rapid economic growth, industrial upgrading and educational expansion.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
Guangquan_Zhang完成签到,获得积分10
8秒前
失眠的幻雪完成签到,获得积分10
10秒前
你好呀呀呀完成签到 ,获得积分10
12秒前
17秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
19秒前
铜豌豆完成签到 ,获得积分10
28秒前
35秒前
35秒前
Ccccn完成签到,获得积分10
36秒前
39秒前
我要看文献完成签到 ,获得积分10
45秒前
天天快乐应助weixia采纳,获得10
47秒前
pengpengpeng完成签到,获得积分10
51秒前
simanl完成签到 ,获得积分10
53秒前
苹果大侠完成签到 ,获得积分10
57秒前
专一的幻莲完成签到 ,获得积分10
58秒前
1分钟前
bean完成签到 ,获得积分10
1分钟前
静缘完成签到,获得积分10
1分钟前
seramoni完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Alvaro完成签到 ,获得积分10
1分钟前
capybara完成签到,获得积分10
1分钟前
任性孤菱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
美美完成签到 ,获得积分10
1分钟前
超级安阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
夏日随笔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Yasong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yanmh完成签到,获得积分10
1分钟前
勇敢的风完成签到,获得积分10
1分钟前
GeGe完成签到,获得积分10
1分钟前
鲲鹏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
拓小八完成签到,获得积分0
1分钟前
十一完成签到 ,获得积分10
1分钟前
十一关注了科研通微信公众号
1分钟前
兰花二狗他爹完成签到,获得积分0
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959085
关于积分的说明 19024110
捐赠科研通 6997464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220144
关于科研通互助平台的介绍 2385125
邀请新用户注册赠送积分活动 2200379